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松果APP下載突破200萬次 下一步著力兩應用

2019-09-23 11:30經濟日報 記者蔡銘仁╱即時報導

松果購物(6740)瞄準行動端商機,不斷進行優化,今(23)日宣布9月突破200萬下載新紀錄,明(24)起為歡慶APP下載達標,將展開為期一周的APP限定專區85折優惠,持續刺激行動端買氣。松果表示,下一步進程計畫將AI人工智慧運用在改善「顧客忠誠度」和「留存率」,預期科技戰力將成為推動成長的最大關鍵武器。

松果今年著力在「搜尋」及「推薦」兩大AI運用,導入機器學習排序(Learning to rank),依據商品與對應搜尋關鍵字的點擊量、收藏量、購買量、商品描述等特徵,測試10幾種模型,持續優化「搜尋」結果排序。松果舉例,現階段透過搜尋後購買的商品中,有超過40%會落在搜尋引擎給出的前10個商品中,前10個商品點擊成效更大幅增加40%。

推薦

松果董事長郭家齊指出,松果每10筆訂單,大概有八筆來自「使用手機下單」,因此松果相當重視行動端發展,透過不斷提升行動裝置運算能力和翻新系統演算法,以縮短交易歷程、放大交易動能的躍進,進一步運用在程序化廣告上,優化決策並減少廣告的人力,讓廣告變得更高效智慧,期待行銷面跳脫一次性溝通,能持續與消費者互動,極大化每一次接觸的影響力。

「我一直都認為現今世代中,贏家都是能善用資料的人!」郭家齊表示,所有AI科技工具當中,最受到廣泛使用也是對電商營運成效最佳的,莫過於搜尋和推薦引擎功能,松果內部組成專案小組,投注大量的資源從數據中挖掘提高使用便捷及帶動轉換率的方案,目標從現有會員基礎找到更多新變現模式,亦從外部引流導下載帶動流量池的增長及會員黏著度。

松果表示,推薦部分分別從傳統的矩陣分解(Matrix Factorization)及用深度學習演算法(Deep Learning),建立用戶的個人化推薦商品清單,由於用戶的觀看、搜尋、收藏、購買等行為特徵多為隱式回饋,故陸續採用自動編碼(Autoencoder)、深度學習推荐模型(DeepFM)、深度興趣網絡(Deep Interest Network,簡稱DIN)等方式進行訓練。

歷經優化,松果指出,在推薦清單的商品中可以達成的購買召回率(Recall Rate),達到30到40%,帶動「猜你喜歡」推薦專區交易額表現成長200%。

下一步進程,松果計畫將AI運用在改善顧客忠誠度和留存率上,從顧客軌跡、社群行為及交易狀況等進行會員貼標的用戶分群作業,並透過包含擁有超過200萬會員的松果購物APP、以及超過1,600萬好友數的松果購物LINE官方帳號等自媒體,進行會員精準個人化行銷,期望結合自身及外部資源,提供目標用戶各種便利生活及購物服務,促進更多行動商機的發展。

松果購物董事長郭家齊帶領松果運用AI在「搜尋」及「推薦」雙要角之上,有效運用科技...
松果購物董事長郭家齊帶領松果運用AI在「搜尋」及「推薦」雙要角之上,有效運用科技發揮戰果。圖/松果提供
松果購物APP下載量突破200萬大關,搭上AI人工智慧 「猜你喜歡」交易額成長2...
松果購物APP下載量突破200萬大關,搭上AI人工智慧 「猜你喜歡」交易額成長200%。圖/松果提供

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