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長庚A實驗室負責人郭昶甫:醫療AI能幫醫生「看見病人」

2019-07-18 15:062019 天下經濟論壇夏季場 本報訊

2019天下經濟論壇夏季場今(18)日於台北晶華酒店舉行。今年以「跨界x創新」為主題,聚焦亞洲企業所面臨企業傳承與創新接軌的新實踐案例。

翻轉台灣產業的下一步「智慧醫療」,也是今年《天下經濟論壇》焦點。當醫療遇到數位科技,可以產生出什麼樣的火花?「未來醫療」系列邀請資誠聯合會計師事務所副所長暨生技服務負責人曾惠瑾副所長談她長期的觀察與趨勢;中國大陸新創Airdoc創辦人兼CEO張大磊,更分享運用光掃過你的瞳孔,不到2分鐘,檢驗報告就直接傳進你手機的智慧系統。另外,也請到長庚醫院醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫,用醫者角度實際診斷醫院的智慧化進展。新興股王大江生醫董事長林詠翔,也在大會中首度分享大江生醫跨國、跨界發展成長的新策略。以下是長庚醫院醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫演說摘要:

推薦

長庚,現在是台灣最大的醫院,1萬多床、每年200萬就診人次,7個醫院橫跨整個台灣。引進醫療AI新科技是很重要的議題。

AI減少醫生的干擾,就診前先提供資料

但真正的醫療是醫病關係的距離。在這短短的距離中,病患除了提供個人資料與疾病歷程之外,還想問很多問題。醫生要做的是,把病患所有檢測和背後資訊彙整,做出醫療決策,並跟病人一起做決定。這是醫療最重要的本質,AI很難介入,但我們可以減少醫生浪費的時間。

如果醫療AI可以介入,減少醫生的干擾,就能讓他們把目光放在病人身上。所以我們協助溝通,透過穿戴裝置、流程整合,減少醫生彙整資料的時間,在病人到診前就把該做的都做好。事先把資訊提供給醫生,一旦溝通順暢,服務價值自然提高。如Apple Watch,就是先做好監控,到診前就讓醫生知道。套用AI技術,有些運算法更可以連續性監控病人身體狀況,提前預測其可能的死亡機率做預防性服務。

醫療AI引發爭議,你願意被連續性監控嗎?

然而AI到底可以看到什麼,跟醫生看到的內容一樣嗎?這是一個黑盒子,其實我們都不知道。有些技術可以藉此發現某些問題,但醫院做了很多測試,卻發現電腦看到的不見得跟醫生一樣,有些甚至差距很大。因此即使AI做出來的準確度高,可是大家可以接受嗎?

另外,資料取得也是問題。一個人從出生到死亡產生的資料量是好幾個TB(兆位元組)。乳癌病人需做醫療影像,一個病人就要10幾張,不要說CT、MRI,很難整合串聯。

再來,資料合法嗎?不是說用公開資料來做就可以,要合法,還要有病人同意才可以做成醫療器材或是運算法。因此隱私權也是大問題。

基礎設施也是大問題。⻑庚醫院做了一個實驗,成立核心實驗室,投資許多費用建立基礎設施與研發團隊。

另外還有網路速度,實驗室剛開始,計算量就佔了長庚整理運算量的97.6%。為了要做簡單的幾件事,用電量就超過長庚質子中心,這是合理的嗎?儲存量是我們過去2011年到2018年的59倍。

最後,我們怎麼讓醫生理解這些事情?我認為醫療AI對醫療管理和服務都會有正面影響,而不是科技層面,科技走太快,遠超過醫療界的需要。我們跟台灣AI學校合辦2梯次的教育訓練,總共訓練250位醫護人員,但長庚總共2萬2千人,也就是說我們花了1年多才訓練了5%人員。即使很多挑戰很基本,還是很難快速解決,這都需要時間。所以長期還是會內化到醫療服務,不會看到AI在什麼地方。

AI 長庚 大江生醫 晶華酒店 醫護人員
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2019 天下經濟論壇夏季場

舊經濟碰撞新經濟,老產業遇上新科技,全球產業秩序與發展模式,正快速典範移轉。2019年,「天下經濟論壇」夏季場聚焦「跨界X創新」,邀請亞洲新領袖、台灣與中國大陸的新創世代探索世界新趨勢,搭起對話的平台,一同找尋方向。

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