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資料品質不佳 阻礙發展

2019-01-03 23:16經濟日報 記者蕭君暉/台北報導

台灣人工智慧(AI)學校執行長陳昇瑋昨(3)日表示,有近六成AI學校的校友認為,資料品質不佳,或是無法取得資料,是發展AI的最大障礙。由於AI是一種機器學習,必須輸入大量、有用的資料讓機器學習,增加判斷的精準性。雖然企業本身好像有很多資料,但很多是壞的資料,好的資料很少,因而阻礙機器學習的發展。

台灣AI學校昨天發表「AI人才概況調查」,並針對結業校友做調查,有59%的校友認為,資料品質不佳,或無法取得大量資料,是發展AI的最大障礙。

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有43%的校友認為資源不足,39%認為找不到合適人才。其他發展AI的困難還包括:IT基礎建設不足(38%)、管理階層支持不足 (32%)、找不到合適題目(34%)。另外,根據統計,有72%在結業之後,選擇回到原產業繼續服務;有15%找到新工作。

人才 基礎建設
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