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大陸AI算力競賽持續升溫,網路大廠加速轉向多供應商與國產晶片布局。字節跳動據報正與上海人工智慧(AI)晶片公司天數智芯洽談採購至少5萬顆AI晶片,用於大模型推理,若成行,將成其第三家GPU供應商。分析指出,在推理需求快速上升與Token成本競爭加劇下,算力供應鏈正從單一依賴轉向自主可控與成本效率並重的新階段。
第一財經指,字節跳動正與天數智芯討論採購至少5萬顆AI晶片,主要用於大模型推理,若交易達成,天數智芯將成為繼華為、寒武紀之後,字節跳動第三家GPU供應商。截至發稿,雙方尚未回應。
報導稱,字節跳動已明確將訓練與推理供應鏈拆分:大模型訓練採用華為昇騰與寒武紀高端訓練卡,豆包等產品的推理業務則引入天數智芯等專用推理GPU。若本次合作落地,將進一步完善其多供應商算力體系。
除字節跳動外,百度、阿里巴巴與騰訊近年也持續擴建資料中心與AI算力集群。阿里巴巴2026財年單季資本支出超人民幣380億元(下同),預估未來三年投入逾3,800億元;騰訊則加速導入國產算力,擴大AI基礎設施布局。
面壁智能AI Infra技術負責人李宇軒分析,推理需求遠大於訓練需求,而推理對晶片性能要求相對較低,國產晶片已具備落地條件。沂景資本董事總經理謝思遠則指出,部分客戶來自國企及關鍵產業,促使大廠更加重視國產化與信創適配能力。
清微智能高級副總裁盧強表示,推動多供應商布局的原因除供應鏈安全外,也包括海外高端晶片受出口管制影響,以及國產晶片性價比與本地化服務能力提升,已進入規模化部署階段。
曦望Sunrise聯席CEO王湛指出,隨AI代理快速普及,產業競爭核心正轉向「誰的Token成本更低」。高併發推理、智慧客服與內容生成等場景,已成為推理算力需求主要來源。灼識諮詢預估,到2030年全球AI推理晶片市場規模將達3.07兆元,其中大陸市場規模達1.17兆元。
在需求快速成長下,王湛提到,市場一度出現「一卡難求」,算力租賃成本上漲三至四成。中國工程院指出,今年第一季大陸推理需求已達訓練需求的8倍。交銀國際則認為,隨國產GPU擴產及雲端業者訂單持續釋放,下半年推理算力建設速度可望進一步加快。
報導指出,雖然大陸短期仍需採購英偉達高端產品補充算力,但國產算力已進入規模化建設階段。從採購、多供應商到自研晶片,已成為網路大廠共同路徑。業界認為,未來競爭重點將不再只是單卡性能,而是集群穩定性、整體持有成本(TCO)與生態能力,算力產業正進入新一輪重構期。

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