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人工智慧(AI)技術的長足進展正在改變消費者的網路搜尋習慣,民眾逐漸不透過Google等搜尋引擎找答案,而是直接詢問AI聊天機器人,促使廣告代理商和科技新創公司設法讓客戶品牌,能更常出現在AI聊天機器人的回答結果內,象徵開啟「AI搜尋最佳化」技術的新時代。
英國金融時報(FT)報導,Profound和Brandtech等行銷科技業者都已陸續開發軟體,監控在OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude和Google的Overview等AI服務中,客戶品牌出現的頻率。
這些新工具會先對AI聊天機器人輸入一連串文字提示詞,再分析獲得的結果,接著預測特定AI模型對不同公司的看法,接著為品牌排序,最後讓廣告代理商對客戶建議方法,確保客戶的品牌會出現在AI聊天機器人的回答內。
金融科技公司Ramp與就業網站Indeed等品牌都已採用這項軟體,希望能夠觸及定期透過生成式AI聊天機器人尋找資訊的上百萬名用戶。
貝恩公司(Bain)研究顯示,八成消費者現在有至少40%的搜尋,仰賴AI回答的文字結果,導致網路的自然流量減少多達25%。這項研究也發現,約60%的搜尋行為一次就結束,用戶不會再點擊至另一個網站。
因此,企業都試圖想出現在AI聊天機器人的回答結果內,一些廣告代理商從而發現推出新服務的機會,競相提供協助。
例如,Brandtech開發出「模型分享」(Share of Model)軟體,為品牌業者提供付費的相似性分析,並引導客戶調整網站的圖文內容,以更符合AI搜尋機制。
Profound推出的資料分析平台,讓品牌能追蹤與其產業相關的常見搜尋文字,並且了解自己在AI搜尋中的表現。
Profound的軟體必須了解個別AI模型如何提到企業品牌。例如ChatGPT是利用傳統網路搜尋結果,接著評斷與用戶提問最相關的不同資訊來源,包括評估網站的可信度和權威性。
同時,AI搜尋引擎Perplexity正在試驗有廣告主贊助的「發問」功能,會在用戶提問後,列出後續建議。
Perplexity共同創辦人亞拉茲說,「大型語言模型(LLM)了解更多的內容,也能分辨細微差異。LLM能找出矛盾之處,及辨別資訊是否會誤導…因此這是比評估(網址)連結遠更周密的過程」。
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