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AI扮推手 新藥開發加速度

提要

人工智慧改善研發流程 迅速找出前景看好的產品 減少成本及時間

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運用AI技術能迅速縮小新藥的設計範圍,有助大幅降低成本。(路透)

本文共750字

經濟日報 編譯王巧文/綜合外電

人工智慧(AI)正大幅改造發現與研發藥物的流程,有望迅速找出前景看好的候選藥物,幫助藥廠在開發新冠肺炎和其他重大病症藥物時,減少所需花費的成本和時間。

日經新聞報導,以新冠肺炎來說,運用AI科技能幫助一家公司,提出之前已在短短九個月內獲美國批准的療程。例如,英國AI新創公司BenevolentAI先前在幾天內發現,美國禮來藥廠(Eli Lily)的類風濕關節炎藥物baricitinib,可望成為有效的新冠藥物,且這項療程已獲美國及日本當局批准使用,正接受歐盟藥品管理局(EMA)的審查。

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新藥開發流程常須長時間地尋找候選藥物與動物實驗,以評估藥物安全性。BenevolentAI的技術則運用臨床試驗數據、學術論文及該公司的疾病、基因和藥物資料庫,找出有潛力的候選藥物。用AI發現與研發藥物,預料將大幅縮短創造新藥的所需時間和成本。

不過,整個過程並非全由AI進行,AI只是找出候選藥物,並在消化大量科學論文和實驗得數據後,縮小新藥的設計範圍,之後仍須由人類研究員擬定研發方向。

各地藥廠都正運用AI發現與開發藥物。英國AI藥物研發新創公司Excientia已與大日本住友製藥公司合作,找出治療強迫症的候選藥物,並攜手德國生技業者Evotec,共同開發新的癌症療程。

日本大正製藥和香港英科智能共同推行一項研究計畫,希望找到能減緩老化效應的複合式藥物。京都AI新創公司Hacarus和東京大學共同研究開發治療阿茲海默症與帕金森氏症的藥物,超過120家日本企業與大學也都已加入生命智慧集團(Life Intelligence Consortium),結合產學資源,把AI技術應用於生命科學。

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