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台灣無法參加WHO 但成大防疫獲獎國旗上了WHO網頁

2020-04-13 16:08聯合報 記者修瑞瑩/台南即時報導
肺炎
  • 醫師
  • WHO

台灣無法加入WHO,但最近卻因為成大團隊在一項國際防疫競賽中獲獎,讓台灣的國旗上了WHO的活動網頁。由成大資工系特聘教授蔣榮先領軍的團隊,研發利用AI判讀肺炎X光片,主動提醒醫師注意,獲得WHO等單位主辦的「國際COVID19科技防疫黑客松」獎項,同時團隊不打算將演算法商業化,決定開放全球免費使用,讓台灣為國際防疫盡一分心力。

這項競賽由世界衛生組織WHO與臉書、微軟等科技大廠合辦,在新冠肺疫肆虐全球之際,向全球徵件,再由Google、Amazon、Pfizer及聯合國兒童基金會(UNICEF)等198個組織,選出最有貢獻及商機的內容,5天的競賽,吸引來自全球1萬8000多位的科技高手,提出1560個專案,最後只有89個團隊出線,蔣榮先的團隊是唯一獲獎的台灣隊伍。

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蔣榮先表示,參賽之初,由於全球高手雲集,團隊成員認為獲選的希望不大,但他一直很有信心,因為台灣是最早對新冠肺炎示警的國家之一,農曆年前團隊就已展開相關準備,而成大醫院放射科近兩年來,也一直在做胸部X光AI判讀的開發。

隨著疫情嚴峻,蔣榮先在春節期間,把放射科醫師召回,從10多萬張肺炎影像中,挑選出1000多張典型肺炎樣本,再一張張手動標記肺炎影像,「醫師們標記到最後,手腫到都抬不起來」,可以看出工作的繁重與緊急。

之後再比對台灣8張本土新冠肺炎的X光片,短短一個月內,就建立台灣第一套新冠肺炎AI模型,再與各國新冠肺炎病例的X光比對校正,多次調整演算法,目前準確度可以高達92%,而判讀時間從人工判讀的平均40分鐘,縮短到只要1秒。

蔣榮先表示,這套演算法不僅能夠加速X光的判讀,在缺乏醫師的地區,也可以被有效利用,阻止疫情擴散。而且這套系統不僅可以運用在X光片,也可以用在斷層掃描與核磁核磁共振影像上。

成大團隊獲得WHO等單位主辨的「國際COVID19科技防疫黑客松」獎項,讓國旗上...
成大團隊獲得WHO等單位主辨的「國際COVID19科技防疫黑客松」獎項,讓國旗上了活動網頁。圖/取自網路
成大資工系特聘教授蔣榮先最近率領團隊參加WHO主辦活動獲獎。圖/成大提供
成大資工系特聘教授蔣榮先最近率領團隊參加WHO主辦活動獲獎。圖/成大提供

肺炎 醫師 WHO
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