2025全球名家瞭望／我們需要挺人類的 AI 策略

人工智慧（AI）可能改變我們所熟悉的世界。情勢變化多快，誰又會從中得利，有待觀察。

若聽信業內人士所言，或許以為能執行任何人類認知任務的「通用人工智慧」（AGI）技術已近在眼前。但檢視實體經濟，迄今未見AI導致革命性的生產力成長。據我估計，未來十年，人力遭AI取代的比率不會比5%高多少。AI模型要學習判斷、多層面推理能力並勝任多數工作所需的社交技能，AI和電腦視覺技術要進步到能與機器人結合、執行精密的體能任務，都需要更長的時間。

但AI已能造成傷害：深偽、操縱選民和消費者、大規模監控，只是冰山一角。AI也可用於大規模自動化，卻未必能提高生產力。若是如此，大量部署AI替代人力，不僅徒勞無功，還會製造莫大痛苦。

我們需要截然不同的AI—既能輔助勞工、保護個資和隱私、改善資訊生態系，也能強化民主。這不僅技術上可行，對社會也有益。

AI是一種資訊科技。不論是預測形式（社群媒體平台上的推薦引擎），或生成形式（大型語言模型），皆從巨量資料篩選出有用資訊，並辨識相關模式。有用的資訊能驅動生產力成長。從教師、技師到藍領勞工，許多職業正因欠缺特定資訊和訓練，而對處理日益複雜的問題力不從心。為何有些學生程度跟不上？哪些設備需要預防性維護？像飛機這麼複雜的產品，如何偵測零件故障？

AI若用來解決這類問題，導致的生產力成長將遠超出我的預測。AI若用於自動化，將取代勞工；若用來提供勞工更精確的資訊，服務需求會增多，收入隨之提升。

遺憾的是，這條路有三大阻礙。

首先是對AGI的執迷。業界夢想打造出超級聰明的機器，以致忽略AI真正的潛力在輔助勞工。聊天機器人能寫莎翁十四行詩，能幫電工執行複雜的新任務嗎？工具應有的功能，是協助人類把不擅長的事做得有效率，槌子和計算機辦到了。科技業卻偏好能替代、而非輔助真人的數位工具。應強調的不是機器的優越性，而是借重其最大長處：強化並擴充人的能力。

其次，人力資源投資不足。AI要成為賦權人類的工具，唯有在訓練和技能上也做足投資才行。如果大多數人都不能使用AI工具，或無法存取、處理AI工具提供的資訊，輔助勞工的成效就等於零。要確保AI對人類有益，唯一方法是投資各個層次的訓練與教育。投資與AI互補的技能並不夠；真正需要的是教學生和勞工與AI工具並存、如何正確運用。

第三個障礙是科技業的商業模式。除非科技公司投資，否則AI不會改良。科技業現在更集中化，主宰市場的公司都致力於追逐AGI以及取代、操縱人力的應用。數位廣告、數位工具銷售和自動化服務，在科技業營收的占比甚鉅。但新商模不可能憑空冒出，科技巨人壟斷關鍵資源，包括資本、數據以及人才，懷有抱負的新秀居於劣勢，即使技術有突破也可能被收購，遑論挑戰科技巨人。

我們需要反AGI、挺人類的AI策略。應賦權勞工和民眾，把AI往正確方向推進，並實現AI作為資訊科技的潛力。那種願景要成真，需要新的論述，以及更妥善的法規和政策。政府可協助扭轉AI發展方向，而不是等問題發生再被動反應。但首先，決策者必須先認清這個問題。

（作者Daron Acemoglu是2024年諾貝爾經濟學獎得主、Project Syndicate專欄作家／編譯湯淑君）

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