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耐用九年!輝達2020年出的 A100表現仍強 黃仁勳:有助 AI 融資

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳。 路透
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳。 路透

本文共1099字

經濟日報 編譯黃淑玲/綜合外電

AI重點

  • 輝達A100自2020年推出後仍能運作到2029年,顯示AI晶片折舊速度可能比市場預期更慢。
  • 黃仁勳強調CUDA與輝達平台延長晶片壽命,讓GPU成為可出租、可融資的生產力資產。
  • CoreWeave出租A100到2029年與租金維持強勢,支持AI硬體並非兩三年就失去價值。

輝達(NVIDIA)2020年推出的A100繪圖處理器(GPU)至今表現仍然強勁,耐用到2029年。美國財經媒體商業內幕報導,這對AI熱潮非常重要,是融資一大利多,因為它說明了AI晶片折舊沒有那麼快,持續創造營收的年限,比有些人擔心的長很多。

輝達執行長黃仁勳在他的X帳號下分享這篇報導,並發文寫道:「強大的A100 GPU機群從2020年一路到2029年,都具備執行任務的能力。」黃仁勳還說,輝達的運算能力不只在晶片。CUDA 讓開發者與輝達工程師擁有共同的平台,能夠持續在Ampere、Hopper與Blackwell的使用壽命期間進行升級。

他強調,CUDA讓輝達的運算能力具備多用途,而多用途又帶來易於替換的特性,易於替換再帶動使用率並延長耐用年限。輝達的運算能力因而能成為一項具有生產力的資產:可出租、耐久且可取得融資。

A100租約延至2029年 AI晶片折舊疑慮降溫

A100 GPU這個話題,起於本周二(11日)AI雲端公司CoreWeave財務長阿格拉瓦(Nitin Agrawal)對分析師說,CoreWeave最近簽署了一份合約,將出租輝達A100 GPU執行AI運算,直到2029年。而A100是輝達早在2020年就推出的AI晶片。

AI硬體的經濟價值究竟會以多快的速度減損?在投資人之間一直有著激烈爭論 。批評者與放空者認為,輝達快速的技術進步可能讓舊款晶片在兩、三年內就失去價值。一旦真是如此,那些砸下數十億美元投資AI基礎設施的公司,可能必須更快減計這些巨額投資,進而傷害獲利。

舊款GPU需求仍強 租賃價格支撐耐用論點

阿格拉瓦提到的這筆A100算力出租交易,顯示晶片耐用長達九年。他還表示,CoreWeave的舊一代輝達晶片算力「基本上已經全部賣光」。

商業內幕指出,租賃市場的數據也支持CoreWeave的說法。追蹤GPU價格的Silicon Data說,在2026年強勁反彈之後,A100的租賃價格一直維持得很好。Silicon Data在X發文提到,公司繼續在學習GPU的經濟壽命問題,「目前的情況顯然不像某些人輕率假設的那樣,只有兩至三年」。

隨著華爾街大筆資金湧入AI基礎設施,GPU的有效使用壽命變得更加重要。輝達本周稍早邀集六家大型金融公司建立合作夥伴關係,目標是隨著時間推移,要動員超過5,000億美元資金。這些投資,部分取決於AI硬體能否在多年時間裡維持價值。A100能吸引客戶用到2029年,是令人鼓舞的消息。

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