AI如何跟5G搭配 Verizon分享三面向效益

近期跟AI搭配最常談論的是5G的興起。由於5G基礎設施投資不低，加上多家電信商先前4G頻譜與基礎設施的回收尚未達成，因此電信業者對於5G投資的效益皆採較保守審慎的態度。Verizon則分析，未來對5G投資效益將從四種主要應用中顯現：首先是AR/VR，透過AI將可產生客製化內容；再來是製造業的改革，但效果可能部分受限在工廠中的現有老舊設備(legacy equipment)；健康照護(healthcare)則可透過AI產生遠端即時的分析與推薦建議；最後一項當然是炙手可熱的自駕車需靠5G+AI達所需即時分析反應之安全要求。

Verizon亦分享在導入AI於整體5G網路營運後，效益發生在自動化規劃(automated planning)、最佳化效能與服務品質(optimizing performance/service quality)、營運支出節省(OPEX saving)三個面向；機器學習作為工具，則可讓網路營運商迅速將原始資料轉成分析結果，協助營運商資源調度。

Verizon一年約投入了170-180億美金在5G基礎設施的建置，未來也打算將AI，以｢邊緣運算資料中心｣(carrier-edge datacenter)的方式，整合在電信商的行動通信基地台(cell tower)中，充分發揮邊緣運的潛力；｢邊緣運算」在此模式上即如同｢去中心化的雲｣，可以為城市同時提供上千個運算點來運用；故Verizon建議5G+AI應用發展的重點應該在｢邊緣｣，而不是｢速度｣；例如傳統製造業控制軟體要在一開始進行大量投資(heavy upfront investment)，但若善用電信商5G+AI的邊緣運算點，可以找電信商以軟體訂購(subscription)方式避免大量投資；餐廳服務業也可將所需運算功能交給電信商的5G+AI邊緣運算點，所有自動化程序可在90秒內完成；而最極端的消費者情境則是不需帶手機，直接透過有語音輔助的耳機與電信商的邊緣運算點相接，即可達成大部分日常生活所需工作。

Verizon提供一個有趣的歷史對比，認為大部分的人對5G運用仍缺乏想像力；在2011曾詢問過電信業從業者，4G可以做甚麼? 當時獲得最普遍回答是｢可傳送更長的文字訊息｣；但後來所看到實際發生狀況是網路影音內容百花齊放。而未來5G+AI的創新應用情境，則可能發生在需要於一秒內，串接一平方公里內的一百萬個邊緣裝置後，做出｢總體最佳決策｣的出發點開始；例如國內台積電積極規畫中的無人晶圓工廠。

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