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新興科技AI服務模式推陳出新 AI新創公司特色看這裡(下)

 美聯社
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本文共2135字

AIdea 人工智慧共創平台

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前篇介紹的三家公司都各有特色,接下來的新創公司也不惶多讓,Graphen(圖策智能),在國際間以發表「COVID-19基因演化樹」聞名;公司雖規模較小,但具獨特競爭優勢於資料庫建構的方式上,可解決傳統資料無法表達單一資料節點與另一資料節點間,具「相關性」或「方向性」的關係(如下圖所示)。

推薦

「網路圖譜」資料庫特性

在缺乏「基準真相」(Ground Truth)狀況下,仍可藉由拓樸學(Topology)方式來解題。例如金融業想要防治的洗錢行為,即使缺乏訓練資料與正確標註的情形下,由於圖形顯示出金流走向最終是個封閉迴圈,便能以拓樸學方式找到懷疑的洗錢行為;且「洗錢防治」除購買國外現有系統與英文資料庫外,也被要求須建立自有的中文資料庫。而人壽/產物保險的詐保行為,則可藉多個金流走向同一人的模式來辨識,減低所需人力調查的負擔。

上圖顯示Graphen產品的三引擎架構,著重在自有跟現有商業資料庫上,再規劃搭載各類客製化應用:

資料引擎支援包含圖數據、文件等,也支援各式索引跟檢索功能

運算引擎以能進行「圖運算」為特色,最終能進行機器學習與機器推理

另該公司在協助將原始數據進行視覺化(Visualization)呈現上也有專用引擎,同時也具備將機器學習結果同步視覺化的能力

Graphen(圖策智能)首要主攻業務為金融業務,目前提供以下多項服務-

銀行內部監控:偵測和解決銀行內部網絡相關的惡意活動…

不良貸款預測:以分析帳戶間相互關係影響,以及預測客戶不良貸款風險…

反洗錢:偵測行為與關係風險以評估客戶洗錢風險…

詐欺識別:透過機器學習找出特定詐欺行為風險…

法規推理與合規性:執行更有效率的法規識別、評估及通告風險…

貿易金融:自動化Due Diligence協助、進出口押匯…

市場情報:公共輿論判斷、股價趨勢預測、提供投資建議等…

上圖即顯示該公司的發展,針對國內金融機構對理財專員行為的「內部風控」系統介面,「內部風控」缺少足夠的「基準真相」(Ground Truth)可用,一旦爆發問題多屬經年累月的嚴重弊案,但透過金流走向的拓樸學可有效藉非監督式學習方式達到完成「異常偵測」的目的。

而該公司「COVID-19基因演化樹」的發表結果,也間接證明「網路圖譜」資料庫處理如基因定序等問題時,亦有其特殊利基市場,故「醫療健康」領域也將成為Graphen(圖策智能)接下來大力開發業務的方向。

AIdea共創平台協助企業釐清AI需求、整備資料、訂定議題並透過演算法競賽找到所需;目前已幫助醫療、製造、交通、地質、石化、生醫、防疫、農業、環保等多元產業找到最佳人工智慧解決方案,三個月即可讓有意運用AI的廠商做快速驗證,產出解決方案,是台灣企業跨出 AI第一步的最佳資源。

台灣企業在導入AI時所需通過的四層障礙:

1.企業不知道要從價值鏈的何處開始進行;僅有需求,但找不到議題

2.再來是擔心資料的「質」與「量」是否足夠;本身缺乏評估的專業能力

3.企業本身內部原就缺乏AI人才;也不清楚要從何處獲得此類人才進行專案

4.最終是對AI技術的投資報酬率考量;通常自行發展AI技術都需相當初始成本投入,對於「多久成本可回收」或「效益衡量」也不易立即掌握

由於是媒合解題者與出題方的「群眾解題」(Crowdsourcing)平台,對於要解決的議題並沒有應用產業與領域的限制,對於扶植本地「AI產業化」生態系也具相當效果。

AIdea共創平台是藉由本地多方合作、公開競賽找到所需「專用演算法」

藉由議題評估、免費諮詢確認可由AI解決的問題;提供資料整備服務,並進行個資、影像去識別畫、標示處理等等;接著與企業討論訂立解題規則;運用此平台提供客觀的演算法競技場,讓學者或新創等解題者展現演算法實力,最後由AIdea進行媒合,提供企業最佳模型,由企業慎選對象。

以上圖「AI開發鏈」觀點,傳統上監督學習的技術開發要先有資料與領域專家後,結合不同來源資料並配合企業商業模式需求進行議題設計,才是「演算法開發」階段;目前國際軟體平台或自動化機器學習平台能大幅降低成本的也主要在這個階段。演算法開發時,往往要加入新資料或針對環境(如邊緣運算、內嵌式裝置)進行多次優化,使其達所需商業應用等級;最終仍需整合入企業的現有系統或完成自動化設計。

平台提供一貫式的服務,協助本地企業短時間內將各階段串接在一起;此模式所瞄準目標客戶需求如下:

1.企業第一次導入AI技術,缺乏相關經驗故須專人引領加快學習曲線並降低導入成;也不須自己招募成立AI部門。

2.企業欲進行特定AI應用的投資,但不確定技術上可否達到;可利用AIdea共創平台將議題拋出藉外界技術能量試解,進行Proof of Concept實驗場域;投入三個月及少數現金成本即可知道有無解決方案。

3.企業本身內部已有特定演算法,但想了解是否與外部技術水準相當,或想尋找有更佳AI技術的合作夥伴時,也可考慮嘗試把題目拋出讓外界來解解看。

AI落地決勝關鍵,透過AIdea用AI改變產業,帶領企業走向全新高峰!

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以群眾解題的創新機制,為企業快速取得最佳解決方案。目前已有逾13,000位AI解題人才、50個以上跨領域產業的AI冠軍模型,並由多位AI領域專家領導,引導企業釐清AI需求、擬定議題,找出最適合企業的AI應用發展。https://aidea-web.tw/

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