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美建國250周年/科技演變改變投資樣貌 細數九大關鍵發展

紐約證券交易所。 美聯社
紐約證券交易所。 美聯社

本文共2110字

經濟日報 編譯吳孟真/綜合外電

AI重點

  • 美國金融市場歷來藉科技提升報價速度與交易效率
  • 電報、鐵路到電話,逐步把投資從精英圈推向大眾
  • 線上交易、高頻交易與AI,持續重塑當代投資模式

1792年5月17日,24名股票經紀人簽署了「梧桐樹協定」(Buttonwood Agreement),催生出紐約證券交易所(NYSE)。這張「低科技」的手寫文件,開啟了美國金融市場的現代化進程。如今,投資早已不再是少數人的俱樂部,近三分之二美國成年人持有股票,且只要透過電腦或智慧手機即可下單。

過去250年來,金融市場始終積極擁抱新科技,核心動力在於能更快傳送委託單與數據,並吸引更多資金投入日益擴張的經濟。以下回顧九項徹底改變投資樣貌的關鍵技術:

電報

1844年,摩斯(Samuel Morse)透過首條可運作的電報線傳送訊息,開啟電報時代,他後來在華爾街支持下成立磁力電報公司(Magnetic Telegraph),鋪設從紐約至費城的電報線,交易員成為最早用戶之一。

這項發明不僅改變既有交易格局,也推升紐約的市場地位。隨著電報網絡遍及全美,波士頓、水牛城乃至密西西比河流域的城市,皆可同日取得報價。歷史學家索貝爾(Robert Sobel)指出,到了1850年代晚期,華爾街已連結美國所有重要城市,並為全國市場定價。

鐵路

鐵路建設大幅縮短了美國新興城市間的往來時間,也加快了實體資金與憑證的交換。1860-1890年間,美國鐵路里程從不到3萬英里,增至16.35萬英里,沿線多鋪設電報線。

鐵路公司也成為美國首批大型企業,仰賴華爾街供應龐大資金。索貝爾指出,1856年時,鐵路業者的股票與債券價值已超越其他所有證券總和。這散戶也在此時崛起,開始投入鐵路融資,投資日漸大眾化。

股票報價機

這是第一項專為交易而設計的新科技,利用電報線以近乎即時的速度通報交易,並以圈內人看得懂的縮寫,將資訊印在一卷卷的紙帶上。只要付得起每周6美元,坐在辦公室就能獲得最新報價。

股票報價機咸認為由卡拉漢(Edward A. Calahan)在1863年所發明,取代了過去從電報局傳送報價的報童;六年後,愛迪生開發出第一款實用機型。

電話

貝爾(Alexander Graham Bell)1876年取得電話專利,兩年後,紐約證交所裝設了一部電話,但當時可連線的電話寥寥無幾。

不過,真正昂貴且困難的,是相關基礎設施的建設。當時美國的鐵路熱潮帶動了投資銀行壯大到足以為新事業籌資。Kidder Peabody在1899年為貝爾的電話電報公司(AT&T)發行700萬美元債券,1906年又為一樁規模1.5億美元的融資案籌組承銷團,為華爾街承銷美國新興產業,創立了典範。

電話本身則迅速成為華爾街常見設備,如今可直接透過電話下單。

電子報價機

1987年電影《華爾街》的辦公室裡,出現許多電腦螢幕、以黑底綠字閃爍著資訊。這些機器是國通股市資訊系統(Quotron Systems)的電子報價機,也是華爾街數十年來最大的科技變革。

國通系統是首家把電腦應用於金融數據的公司,其報價機1960年起逐漸遍布華爾街,在個人辦公桌前就能取得報價。花旗集團在1986年以6.8億美元收購國通系統,後於1994年將其出售給路透。

電子與線上交易

全美證券交易商協會自動報價系統(Nasdaq,那斯達克),在1971年2月8日推出,起初僅是替未上市股票原本不透明的櫃買市場提供報價,還無法執行交易。

那斯達克後來迅速崛起,成為紐約證交所的對手,也網羅了諸多科技公司掛牌。最終,那斯達克使線上交易成為常態,吸引數以百萬計的投資人參與。

線上投資平台

線上券商E*Trade近30年前率先推出提供佣金折扣的網路交易服務,上線初期買賣紐約證交所股票的每筆佣金為14.95美元,單筆上限5,000股,買賣那斯達克股票則不限股數,每筆佣金19.95美元。

隨著線上交易逐漸成長,嘉信理財(Charles Schwab)、TD Ameritrade,以及Robinhood、Webull等新興應用程式(App)也加入競爭,推動整個產業走向零佣金模式。迄今,多數投資人已自行交易,不再仰賴專業人士。

如今近三分之二美國成年人持有股票,且只要透過電腦或智慧手機即可下單交易。 路透
如今近三分之二美國成年人持有股票,且只要透過電腦或智慧手機即可下單交易。 路透

高頻交易

美股在2010年5月6日「閃崩」,但沒有明顯的利空消息,外界迅速將矛頭指向高頻交易商。當時高頻交易商電腦演算法驅動的交易,占整體市場活動量的三分之二,人類只扮演某種監督角色,在設定交易參數後,便讓演算法自行買賣。

美國商品期貨交易委員會(CFTC)2014年認定,高頻交易並未釀成閃崩,而是「為了搶在其他市場參與者之前追求即時成交,加劇跌勢」。然而,儘管市場已採用熔斷機制等防護措施,此後閃崩仍陸續衝擊其他國家市場與資產類別。

人工智慧(AI)

若高頻交易是在極少量的人工監督下進行,AI理論上能進一步消除人為因素。AI系統採用先進的機器學習演算法,能自行處理資訊並學習,且在沒有人類輸入的情況下,飛快調整交易策略。

一項調查發現,九成投資經理人目前在交易流程中使用AI,或計劃這麼做。AI對市場產生的擴張效應,就好比當年的鐵路與網際網路。

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