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當前的生成式人工智慧（Generative AI）似乎可以理解人們說的話，並對詢問提供非常人性化的答案，還能識別圖像中的事物以及根據命令產生新圖像。但即使像OpenAI o1這類最新型大型語言模型（LLM），也無法從本質上理解某件事是否屬實。它們仍然捏造一些東西，且其做決定的方式大致上仍不透明。
所幸，結合神經AI與符號AI的神經符號人工智慧（neurosymbolic AI）可以克服這些限制。倡導者說，它融合了當前LLM的優勢與符號方法的可解釋性和可靠性，而且可能是未來實現通用人工智慧（AGI）的途徑。
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