群環與IBM攜手 力推自動化智能維運平台

IBM Automation Turbonomic 助企業自動優化IT基礎架構

生成式AI推動企業AI轉型，推升混合雲應用，然而，愈趨複雜的混合雲架構，也讓企業IT人員負擔沉重的維運壓力及成本，使企業對AIOps（智能維運）的需求大增。群環科技與IBM攜手，力推自動化智能維運平台IBM Automation Turbonomic，助企業自動化智能維運IT基礎架構，提高企業營運效率。

根據Mordor Intelligence報告，今（2024）年AIOps市場規模約為272.4億美元，預計到2029 年將達799.1億美元，年複合年增長率24.01％。

群環科技瞄準雲端、大數據、AI、資安等數位轉型趨勢，除了原有硬體代理業務之外，2023年擴大軟體、服務等加值代理的業務版圖，並將AI列為今年首要推廣目標，力推自動化智能維運平台IBM Automation Turbonomic。

企業面臨VMware基礎架構價格上漲、產品可用性更改、支援可用性下降等難題，IBM Automation Turbonomic將自動化引入動態IT維運，包括公有雲、私有雲和混合雲環境，協助企業自動化優化IT基礎架構的性能和成本，幫助企業做出更明智的決策。

企業導入IBM Automation Turbonomic，方便管理、自動化優化混合雲架構，減少開發者的辛勞，約能減少30％工程人員的處理時間、降低75%資料中心擴充成本，為企業創造247％投資回報率，投資回收期更能小於6個月。

IBM Automation Turbonomic 核心功能包括：

一、 持續運算、優化配置：無需人工干預，Turbonomic透過單一介面輕鬆管理公有雲、私有雲、混合雲、多雲等環境，以感知型全棧分析持續分析應用程式需求和資源，如CPU、記憶體和儲存空間，並與可用資源實時比較。根據分析結果，生成自動優化資源的操作建議，在確保應用程式性能的同時，降低過度配置的虛擬機器（VM），減少資源壅塞，以最佳資源利用率防止額外支出。

二、 調整虛擬機器大小：考慮虛擬機器的虛擬記憶體、CPU和堆疊的需求，動態調整虛擬機器的資源規模，匹配觀察到的需求和峰值，合理調整虛擬機器，確保最佳性能，避免因過度分配而導致資源爭用，同時最大限度地降低成本。

三、 主動式容量管理和遷移：即時檢視IT環境，例如需要多少基礎架構來支援增長需求、遷移工作負載和關閉不需要的內容。Turbonomic還能根據歷史數據預測未來需求，識別閒置或不必要的資源。

四、 跨集群優化：解開容量「孤島」的束縛，可創建「超級集群」或虛擬池，動態管理資源，並允許工作負載在需求增加時跨集群，進而釋放總累積資源量，以獲得最佳性能。

舉例而言，德國銀行Metzler為提升客戶體驗，保持應用程式高可用性，導入IBM Automation Turbonomic，實時監測和自動配置全球銀行資源，透過AI半自動化決策，學習應用程式需求，在基礎架構成本未增⻑的環境下，讓虛擬機擴增10％利用率，確保業務不中斷。義大利服務供應商BlueIT，因其IT環境異構性高，以AIOps執行資源配置，減少10％的記憶體和CPU過度配置，決策效率提高60％。

IBM Automation Turbonomic協助企業實現自動化智能維運，以AIOps維運管理賦能全端IT，持續優化資源成本，在滿足業務需求的同時，達成高效節能永續的目標。未來，IBM與群環科技將繼續為企業提供更先進、更高效的自動化解決方案，助攻企業在競爭激烈的市場中脫穎而出。

有關IBM Automation Turbonomic更多訊息，請洽群環科技產品經理Janet Lee （janet0312@bestcom.com.tw）。