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資料可觀測性是可信任 AI 的隱形基礎建設

一旦錯誤資料進入模型,AI的決策不只會失準,更可能直接造成財務損失、法規風險,甚至影響客戶信任。 路透
一旦錯誤資料進入模型,AI的決策不只會失準,更可能直接造成財務損失、法規風險,甚至影響客戶信任。 路透

本文共1553字

資策會MIC產業顧問 勵秀玲
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專業於中長期趨勢與新興產業議題研究,近期研究數位經濟與產業發展、資料治理、疫情後智慧生活空間發展等議題。具十五年產業研究經驗。
在企業全面導入生成式AI與自動化決策的時代,一個令人不安的現象正在浮現,即AI使用得越多,資料錯誤、模型偏差、決策失準的事件反而更加頻繁。
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專業於中長期趨勢與新興產業議題研究,近期研究數位經濟與產業發展、資料治理、疫情後智慧生活空間發展等議題。具十五年產業研究經驗。

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