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實踐「負責任 AI 治理」的三大關鍵

AI創新帶來一連串倫理風險、歧視、資料爭議與問責不明確等,讓「信任赤字」成為當前最嚴峻的AI挑戰。 圖/Getty Images
AI創新帶來一連串倫理風險、歧視、資料爭議與問責不明確等,讓「信任赤字」成為當前最嚴峻的AI挑戰。 圖/Getty Images

本文共1445字

勵秀玲
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專業於中長期趨勢與新興產業議題研究,近期研究數位經濟與產業發展、資料治理、疫情後智慧生活空間發展等議題。具十五年產業研究經驗。
面對生成式AI席捲全球,AI的進展從輔助工具演變為決策參與者,無論是醫療診斷、信貸審查、人才招募或是智慧城市治理,AI不再只是後台演算法,而是直接參與人類社會、經濟與權力的運作邏輯。然而,AI創新也帶來一連串倫理風險、歧視、資料爭議與問責不明確等,讓「信任赤字」成為當前最嚴峻的AI挑戰。
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專業於中長期趨勢與新興產業議題研究,近期研究數位經濟與產業發展、資料治理、疫情後智慧生活空間發展等議題。具十五年產業研究經驗。

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