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發現薇趨勢/管理新思維 留住人才能量

本文共1175字

經濟日報 王薇瑄(聲鮮時采科技營運長、科技媒體專欄作家)

近年職場裡,「能量」成了一個愈來愈常出現的詞。「今天開完會,整個人都沒電了」、「事情明明沒有很多,卻覺得特別累」、「這個同事很耗能」。

過去談工作量,習慣用工時衡量:一天工作八小時、一場會議一小時、一個專案花了多少天。但現在,人們開始用另一套語言描述工作:不是做了多久,而是這件事「消耗了多少」。

這或許反映一個長期被企業忽略的問題:薪資制度計算的是時間,真正被組織消耗的卻不只有時間。同樣是一小時的會議,成本可能完全不同。

一場目的清楚、權責明確、能快速做出決策的會議,結束後便能回到工作;但另一場充滿反覆討論、模糊指令與情緒壓力的會議,即使同樣只占一小時,留下的疲憊卻可能延續半天。

微軟過去針對知識工作型態的分析就發現,郵件、會議與即時訊息正在不斷切割工作者的注意力。問題不一定是工作時間變長,而是可以完整思考一件事情的時間變少了。這也讓「忙」開始和「累」分離。

一天處理十件明確的事情,未必比同時盯著三個通訊軟體、等待主管回覆、切換五個專案,再參加四場沒有結論的會議更疲倦。後者真正消耗的,是注意力、判斷力、情緒調節,以及重新進入工作狀態所需要的認知資源。

若用企業熟悉的語言來形容,這或許可以稱為一種「能量負債」。科技產業很早就有所謂「技術債」:為了趕進度而暫時採取較差的技術方案,短期看似節省成本,未來卻必須付出更高代價。

組織也存在類似現象。今天多安排一場沒有必要的會議,看起來沒有成本;主管晚上傳一則「明天再處理」的訊息,看起來也沒有增加工時;讓員工同時留意十幾個群組,也不會出現在公司的資產負債表上。

但每一次注意力切換,都正在借用人的認知資源。企業今天省下的管理成本,最後可能以員工離職、決策品質下降、創造力降低,甚至「人還坐在公司,卻已經不願意投入」的形式償還。

AI的普及,反而讓這件事變得更加值得注意。企業導入生成式AI,很大一部分目的在於提升效率。原本需要一小時整理的資料,AI可能十分鐘完成;原本半天才能製作的簡報,現在可能縮短到一小時。

但問題是,省下來的時間去了哪裡?如果AI替一名員工省下兩小時,公司隨即再增加三項任務,那麼科技提升的或許不是人的生產力,而只是加快了組織消耗人類能量的速度。

AI可以替企業節省時間,卻不一定替人保存能量。這也可能改變未來人才競爭的方式。過去企業談福利,想到的是薪資、獎金、免費咖啡、健身房;下一階段真正昂貴的工作環境,可能反而是「不被打擾的兩小時」、可以拒絕的會議、清楚的權責、下班後不必持續待命,以及能夠真正專注完成工作的空間。

當知識工作愈來愈依賴創造力、判斷力與複雜決策,企業真正需要管理的,也就不只是員工一天坐在辦公室幾個小時,而是這些時間裡,還剩下多少可以思考的能量。

未來最會吸引人才的公司,未必是最讓員工「忙」的公司,而可能是最懂得不浪費人才能量的公司。畢竟,時間可以排進行事曆,能量卻不能。

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