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商業興觀點/AI 跨媒體轉譯 驅動文創業升級

本文共901字

經濟日報 謝宜君(商研院國際發展服務中心研究員)

生成式AI技術快速進展,正為文化創意產業帶來內容轉譯的新契機。過去,將繪本、小說、動畫等靜態內容轉化為沉浸式體驗,往往需要大型IP與龐大資源投入,如今中小型創作者也能藉由AI進行跨媒體開發,開創具市場延展性與經濟效益的新模式。

根據PwC《2024–2028全球娛樂暨媒體業展望》報告,2024年全球現場展演市場營收預估達687億美元,沉浸式體驗與主題展覽市場預計以雙位數年成長,2027年可望突破600億美元。台灣市場亦呈現上升趨勢,2025年文博會共吸引65萬人次,交易金額達新台幣13.5億元,年增率12.5%。這顯示沉浸式展覽與體驗經濟已成為文創產業新的成長引擎。

然而,將一本繪本IP轉化為互動展覽,從角色建模、場景設計到互動流程開發,往往須投入大量人力與成本,中小型團隊難以承擔。AI的導入,正好降低門檻,提供創作者從創意生成到市場化的全方位支援。

以繪本IP為例,AI可透過自然語言處理與影像生成,快速將角色與場景轉換成多媒體素材,大幅縮短開發周期並降低成本。出版、展覽與廣告業者因此能拓展內容應用,建立從書籍到展覽、授權、電商與娛樂的完整價值鏈。

在台灣,已有相關實驗與基礎設施。文策院與工研院合作設立的「IP LAB實驗室」導入4DViews容積擷取技術,應用於MV、遊戲與舞台展演,協助靜態IP跨足沉浸式體驗;台灣數位模型庫(TDAL)則收錄本地特色建築與器物模型,降低場景重建難度,為創作者提供現成資源。

要讓AI驅動的跨媒體轉譯真正帶動文創產業升級,仍需聚焦幾大面向:

一、內容品質:故事與角色需具備跨媒體潛力,能被重建為3D或動態形式。

二、基礎設施投資:虛擬攝影棚、模型庫、AR/VR硬體及AI平台需持續建置。

三、數據應用:蒐集觀眾互動數據,優化體驗設計與商業模式。

四、商業機制:IP授權、票務分潤、周邊商品與品牌合作需透明化,吸引資本投入。

AI已成為文化內容轉譯的新動能。台灣文創市場規模逐步擴大,加上文化科技大會、駐村計畫、虛擬攝影棚與模型庫等資源,為跨媒體轉譯奠定基礎。未來,若能在內容、技術、數據與商業模式上形成協同效應,台灣有望在全球文化科技浪潮中打造具競爭力的「文化新經濟」。

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