趨勢觀察／生成式AI崛起 留意新技術風險

ChatGPT風靡全球數億用戶，更催生一系列生成式AI，如可自動執行各種指令的AutoGPT、回答更細緻準確率也更高的GPT-4。甚至，各種專業和學術測試顯示，GPT-4的智力與人相當。雖說生成式AI看似解決很多問題，強大生成式AI的問世，也引發不少人焦慮，最大的疑問不外乎是：「AI會取代人類嗎？」

科技革命 創新應用紅火

根據高盛（Goldman Sachs）經濟學家報告，全球18%的工作將受到AI衝擊，高達3億個職位可能被AI取代。然AI數據分析大廠SAS台灣總經理陳愷新點出，雖然ChatGPT這類生成式AI技術可能在短時間導致部分人員失業，但長遠來看，AI還是會推動經濟成長、催生新職缺，就像人類史上許多科技革命一樣。

「這意味著，AI還不會取代人類，反而幫助人類更出色地完成工作。」陳愷新強調，各行各業早已摩拳擦掌，想用這些好上手、功能強大的AI工具，來加速轉型、提高競爭力。但同時，企業也得留意新技術所隱含的風險。

作為全球領先的AI與數據分析軟體公司，SAS持續密切觀察新技術發展與應用趨勢。根據Accenture《風險地圖》報告，擁抱AI可讓企業獲得不少獎勵，比如加速創新、提高營收、釋放人力，但也伴隨監管、以及社會和營運面的風險。舉例來說，性別、教育程度等模型偏見（Bias）就是社會面風險，資料品質和管理則是營運面風險。

至於監管面風險，全球多國已制定AI法規，如歐盟在2022年發表《AI責任指令提案》，來定義AI應用的風險等級。台灣雖只在2019年發布《人工智慧科研發展指引》，但去年，行政院旗下臺灣AI行動計劃第二期展開，明確將負責任AI、可解釋性等元素列入發展要點，要完善AI監管配套。

陳愷新提醒，這是台灣企業應關注的重點。安全、合規地擁抱新技術，才是企業致勝關鍵。

以SAS雲原生AI開發平台SAS Viya來說，提供一站式AI模型生命周期自動化功能，來解決企業數據孤島問題，並加速模型開發與持續管理。同時將數據轉化為智能，讓組織更快做出明智的決策。

比如，與荷蘭阿姆斯特丹Utrecht大學UMC（University Medical Center）協作，來快速分析龐大複雜的醫療數據，更準確地為患者制定腫瘤治療方案。也曾幫助銀行和保險公司，更快、更準確地實施調查、防詐欺和反洗錢等犯罪行為偵測，有效降低合規成本。某國際大型銀行就採用該平台來審查大量協議文件、縮短盡職調查時間，並自動化處理貿易融資業務。

層層把關 確保合規安全

「更重要的是平台還能把關AI風險，一次兼顧資料隱私、模型偏見、AI可解釋性和治理等四大要點，使模型生命周期持續修正並維運。」陳愷新舉例，SAS Viya平台的偏見評估功能，可自動偵測存在偏見的變數，如性別、教育程度，並計算這些變數對模型的影響。不只如此，該平台還具備敏感資料自動偵測、模型解釋和自動警示功能，透過層層把關來確保企業AI既合規又安全。

實例發現，即使一開始移除性別、教育程度等變數，會使模型準確度下降，但隨著時間推移與新資料的加入，模型準確度反而會逐步上升，媲美原模型。這代表，模型準確度與公平性可同時兼得。

ChatGPT激起的生成式AI軍備競賽愈來愈白熱化，更多科技公司也加入這場競爭，我們可以預見，生成式AI技術的大規模商用化將隨之到來。長遠來看，AI將如同人類歷史上數次科技革命一樣提高社會生產力，推動經濟增長，並催生新的就業職位。同時，AI尚且不會取代人類，而是能夠幫助人類更出色地完成工作。

負責任的AI是現今對機械學習服務的深刻思考，各種組織在發展機械學習服務時，應重視服務對象的個體性與特殊性。SAS全球甚至還發起「負責任的創新」行動，希望確保在科技發展過程中，應本著科技為人類謀取最大福利之宗旨，而非帶來更多隱私風險以及種族、性別等偏見。

陳愷新闡述：「科技是人類智慧的縮影，我們希望這些技術發展，能為人類帶來更好的福利，而不是更多的隱私風險和偏見。因此，當我們探索AI和超自動化等先進技術時，必須謹慎、負責任地前進，讓這些技術可以公平、公正地造福人類，開創更美好的世界。」