自動化行銷／轉型導入AI 評估兩指標

根據市場調查機構Grand View Research報告顯示，全球行銷自動化市場預計在2027年達到 220.6億美元，ChatGPT的問世更是加速導入AI達成自動化行銷的應用發展。然而，面對數位人才的稀缺及高漲的行銷成本，都讓商家在數位行銷與顧客經營層面上充滿挑戰。

將AI導入自動化行銷的應用，可分成預測與生成式AI兩方面。試想下列情境：一間公司聘用一位行銷人員每個月蒐集、分析完使用者的數據後，針對其消費行為規畫出下個月的行銷策略；另一間公司則運用AI分秒監測消費者行為，預測其未來的貢獻價值或是生命週期，進而直接調整行銷策略，哪一個更能抓住現在消費者的心理？

顯而易見應該是後者。也就是說，利用AI監控與預測，目的是為了增加對消費者習性的掌握度，一旦消費者有所改變，就能即時調整行銷劇本、做到客製化行銷，連帶提升消費者對品牌的黏著度。至於生成式AI，則可以用更貼近人的角度協助商家生成行銷文案，增加品牌商家與消費者之間的互動。

一旦品牌商家採用AI，除了可提高工作效率、降低人力投入成本外，更能大幅降低廣告費用的投放資源。以某餐飲業商家為例，以往少有機會與沉睡客互動，但透過Ocard AI工具的協助，短短一個月顧客回流率就提升5%～10%，拉高營收；若以時間成本來換算的話，約可節省50%～80%的資源，也能將人力配置到其更擅長、專注的項目上。

然而，市面充斥眾多AI產品，商家又該如何挑選最合適的工具呢？就我浸淫品牌行銷多年經驗，建議可從兩個評估指標著手：

首先，該工具或平台是否具備龐大的數據量。我們觀察到，即便是連鎖品牌，所擁有的數據量基本上也難以建構並訓練完整的AI模型，更遑論一般中小型店家，因此，善用掌握跨品牌、跨通路、跨場域，擁有龐大數據量的平台，就能快速幫助品牌進行分析，並訓練出專屬於顧客經營的AI工具。

以Ocard為例，其擁有近5,000間門店去識別化的數據，品牌商家只要簡單設定，即可達到利用AI執行自動化行銷的目的。

其次，挑選符合自身所在產業，及透過成效進行計費的AI工具，建議商家藉由分析轉換率、開封率等數據，明確評估使用AI工具後所產生的成本，幫助中小型商家降低投資風險。

同時，商家也應定期審視成本與 AI 工具帶來的營收是否有達到預期，進而調整與優化AI操作。

儘管AI科技展現高效率與高效益，專業行銷人員仍有其存在之必要性，特別是生成式AI才剛起步，產生的內容仍有賴對品牌、消費者更為熟悉的行銷人員進行調整，展現品牌的個性與溫度，如能讓兩者相輔相成，品牌將能把握商機，創造行銷最大利益。