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根據「全球報告倡議組織」（Global Reporting Initiative, GRI）的一份調查報告：「ESG資訊揭露走向全球主流趨勢」（Global trends in disclosure as the ESG agenda goes mainstream），全球強制性要求揭露ESG資訊的規定，在2006年僅有不到50項。到了2020年已經接近350項，數量成長高達七倍之多，參與制定的國家則是從20國增加到75國。
雖然「ESG資訊揭露」是大勢所趨，但是企業在落地執行上有三大挑戰。
首先，ESG涵蓋生產、品管、物流、財務、行銷等不同面向，若要制定符合某一企業ESG資訊揭露的框架，必須具備跨部門經驗與ESG基礎知識，這樣的人才在實務上育成不易。若是沒有借助第三方的專業人士或工具協助，企業自我摸索的學習成本會非常高昂。
其次，ESG的數據來源琳瑯滿目，自行建立系統來整合這些數據，企業往往花費龐大的初期建置成本（固定成本）與後期維運成本（變動成本）。若是沒有一定數量的使用者來攤提，便無法產生一定的經濟規模，這也是許多科技還不夠平易近人的原因。
第三，企業產生數據後，因為缺乏足夠的比較、比對基準，無法客觀定義高標和低標的水準，自然也不清楚改善的空間在哪裡。當企業空有數據、缺乏目標，就不容易擬定戰略（strategy）和戰術（tactics）。
SaaS（Software as a Service，軟體及服務）為何在各種領域的「數位轉型」，屢屢扮演關鍵性角色，正是因為突破了上述限制。
由於SaaS是以「創造經濟規模」作為商業模式的主軸，只要SaaS平台商營運步上軌道後，足夠多的用戶會給予「經驗」的經濟規模，讓SaaS平台功能的發展更全面，解決跨領域知識經驗累積不足的問題。
而在用戶數量增加的同時，使用成本得以隨之下降，讓產品與服務更加普及。總和來說，就是達到成本極小化、效益極大化。
更進一步來說，因為有足夠多的經驗累積，「數據」（data）得以匯集成為具參考價值的「基準」（benchmark），作為改善優化的目標，協助企業產生具體的策略。
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