智慧經營/玉山金控科技長 張智星用AI提升營運效率

玉山金控擁有1,300位人才的新科技聯隊今年亮相，持續推動數位轉型，其中AI落地應用有了最新進度。玉山金控科技長張智星指出，玉山金控AI發展正在進入「模型管理重要議題」，已經在去年導入AI模型管理系統，順利運行將近一年，上百個AI模型可以在數分鐘內完成監控與回饋。

魚鷹管理系統 創新應用

張智星將自己比喻成木筏上的漁夫，擁有許多魚鷹負責幫忙抓魚，但如果魚鷹數量龐大，就很難每隻都細節管理，包括很難掌控魚鷹的生病與否、抓魚準確度等。

而如果運用模型管理，就像運用了魚鷹管理系統，重點可以讓魚鷹大隊持續並抓回更多魚。

張智星表示，目前玉山金控智金處發展的AI類型，橫跨風控AI、流程AI、行銷AI以及服務AI等，包括打造房屋自動估價系統，目前智金處在2018年已經進入發展的第三階段，從過去的預測模型開發等、到加上大數據，目前進入人工智慧相關創新應用者與問題解決者，持續用AI科技解決商業問題。

張智星解釋，玉山金控為了讓AI服務能在各事業單位實際發揮商業價值，由智能金融處自建機器學習即服務平台，各業務單位系統可透過此平台即時呼叫請求AI微服務，可說是打造供應內部單位AI的服務平台。

然而，隨著內部AI應用場景愈來愈多元，連接此平台上包含行銷、風控、服務等AI模型累計數量超過上百個，模型上線後迎來營運端不斷變化的真實資料，要維持一定的預測準確度不易。

模型維運流程 優化監控

例如，早前上線的信用卡盜刷偵測模型，受疫情影響刷卡習慣從實體商店移轉到電商通路，這些改變導致既有盜刷偵測失準，凸顯模型監控的重要性，假設模型失準，必須再投入三到六個月重新訓練。

而導入模型維運流程，不但可以優化監控流程，也可以透過此平台留存所有的管理與稽核軌跡，也更有助玉山金控法遵發展。

因此，玉山金宣布與SAS合作下，落實AI規模營運化，共同打造一個自動化、透明化的模型維運流程。

張智星解釋，簡單來說，該模型可以協助玉山金控，在數分鐘內順利完成監控上百個AI模型與回饋，大幅縮短時間，從三天縮短至幾分鐘就完成。

而玉山金控合作導入的AI模型管理系統，則是與知名人工智慧與數位分析提供業者SAS合作。

使用AI模型管理系統，可以更順利協助玉山金控在AI模型上的運用與監控，能更縮短時間，並增加AI回饋，有助於玉山金控提升金融業務上的人力與時間等成本。

SAS即將在2024年在美國IPO，目前是台灣金融業界相當熟悉合作的人工智慧系統合作夥伴，包括新光人壽等都與SAS合作，SAS台灣總經理陳愷新就指出，金融業的數位詐欺、ESG氣候風險管理需求等，都將是SAS在人工智慧上於2022年聚焦的發展領域。