人工智慧AI醫療從被動治療走向主動監測　心血管風險管理成高齡化社會新焦點

隨著台灣邁入高齡化社會，心血管疾病與腦中風長年位居國人十大死因前列，如何透過科技提早掌握風險、降低重大疾病衝擊，已成為智慧醫療產業的重要發展方向。源星生醫科技董事長、AI智慧醫療研發者張國源博士指出，未來醫療的核心競爭力，不只在疾病發生後的治療，而在於能否在風險形成前，透過數據與人工智慧技術提早預警。

醫界指出，心房顫動（Atrial Fibrillation, AF）為導致缺血性中風的重要高風險因子之一，患者中風風險可提高5倍以上。然而，心房顫動在臨床上常因無明顯症狀或呈現間歇性發作而被忽略，導致不少患者直到中風發生後，才發現心律異常問題。對高齡化社會而言，如何提升早期辨識與日常健康管理效率，已是智慧醫療市場的重要課題。

張國源博士表示，自己長期觀察到許多重大心血管疾病並非突然發生，而是長期累積卻未被及時發現。他認為，智慧醫療的價值，在於透過AI與生理訊號分析技術，讓風險能夠更早被看見，並從醫療院所延伸到家庭、社區與日常健康管理場域。「科技的終點不是數據，而是生命。」他強調，健康科技若能幫助民眾提早掌握心臟異常訊號，就有機會降低心肌梗塞與腦中風帶來的重大衝擊。

張國源博士同時具備工程與研發背景，早年曾投入國防科技領域飛航系統相關研發，累積精密工程與訊號分析能力。2004年創辦源星生醫後，將相關技術轉入醫療科技領域，專注於心血管訊號分析與AI智慧醫療技術開發，並逐步建構結合訊號頻譜分析、人工智慧演算法與健康管理應用的技術平台。

源星生醫指出，團隊開發的核心技術在於透過AI與心臟訊號頻譜分析，辨識心律不整與心房顫動等異常訊號特徵。相關技術曾獲得被譽為「科技界奧斯卡」的美國R&D 100 Awards，得獎項目名稱為

Artificial Intelligence Early Warning Heart Disease Technology（人工智慧早期預警心臟病技術），顯示台灣自主研發的智慧醫療技術已具備國際競爭力。

除技術研發外，源星生醫亦強化臨床驗證與學術能見度。相關研究曾於台北教學醫院進行臨床研究，並發表於國際醫學期刊 PLOS ONE。研究中透過心臟訊號頻譜分析結果與「12導程心電圖（ECG）」進行比對，分析心律變化特徵，包括心房顫動相關心律訊號，進一步建立AI應用於心血管風險辨識的技術基礎。

在臨床觀點上，心房顫動與腦中風之間的高度關聯，也使市場對相關健康管理工具的需求逐步升溫。台北醫學大學附設醫院急重症醫學部主任高偉峰教授醫師表示，成年人失能的重要原因之一就是腦中風，其中約85%的腦中風與血栓阻塞相關。若心臟產生血栓或血塊，往往與心律不整有密切關係。他指出，若心房顫動能夠及早被發現，並接受專業醫療評估與治療，對降低腦中風風險具有重要意義。

另一方面，長期推動中風防治與衛教工作的台大腦神經外科名醫、名譽教授高明見醫師也指出，腦中風雖多呈現突發性，但在真正發作之前，往往已存在可被辨識的心血管與血管風險因素。若能透過健康管理、風險監測與早期篩檢工具及早發現潛在異常，對高風險族群的健康管理將具有實質幫助。

面對高齡化與慢性病共存的醫療挑戰，心房顫動、中風風險管理與智慧醫療應用，正逐步成為健康產業與生醫科技的重要焦點。從被動醫療走向主動預警，AI不只是技術工具，更可能成為改變未來健康照護模式的重要推手。

源星生醫諮詢服務專線（02）29182390。