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過去兩年,AI產業競相搶購算力。來自台灣的AI基礎建設公司康斯特科技(KONST)上週於美國Ai4大會提出不同觀點:「真正的瓶頸不在於你能拿到多少GPU,而在於你得整合多少家供應商才能把它們用起來」。
如今,一家企業通常向一個廠商買硬體、向另一家租雲端算力、再向第三方取得模型服務。每一次交接都疊加成本與延遲,出問題時更沒有人能負全責。KONST提出的解方是One KONST,一條垂直整合的完整AI算力價值鏈:KONST負責GPU資料中心的建置與營運,雲端服務夥伴Glows.ai以「按分鐘計費」的企業級雲平台交付算力,子品牌Horizon AI專責AI應用導入與模型資產治理,為企業將算力轉化為可治理的服務,近期推出Token Platform,讓企業以隨插即用的方式取用全球頂尖模型。
而 2026 年的兩大趨勢,正讓碎片化的代價快速放大。其一,AI Agent工作流興起,單一任務的token消耗量呈倍數成長,「模型用量」第一次成為企業必須納入財務管理的成本科目,沒有單一合約與統一報表,用量與預算便無從治理;其二,頂尖模型每季洗牌,企業綁定單一模型商的風險與日俱增,「隨插即用新模型、零整合成本」已從加分項變成採購標配。這兩股力量,都指向同一個答案:AI基礎建設必須一體化運作。

「談及企業導入 AI 普遍面臨的多供應商整合困境」,KONST營運長李熒 (Winnie Lee) 表示:「算力產業正從“搶資源”走向“比整合”,One KONST的核心,是把過去分散在硬體商、雲端商與模型商手上的三段旅程,變成一個夥伴、一份合約、一個單一團隊,從資料中心的機房建置,一路到應用程式消耗的每一顆token。這才是企業級AI基礎建設應有的樣子。」
這套模式已在實際案場驗證。作為Neo Cloud新型算力雲業者,KONST累計交付近4,000張GPU、服務10+ 大廠,營運據點橫跨台灣、日本與新加坡,包括位於福島的B200液冷貨櫃部署,場地網絡涵蓋全球 9 個國家,從建置交付到長期代維運,KONST以單一團隊提供全程一站式服務。
KONST 在Ai4
KONST於 8月4日至6日進駐拉斯維加斯Ai4大會403號攤位。8月6日,系統架構師David Wacker登台參與「企業 AI 算力擴展」座談,與Solaris Venture Partners、Runpod、德意志銀行及Auvern.ai講者同台交流。大會期間,團隊全程駐點攤位,為現場業者解惑資料中心建置、GPU雲端與企業 AI 導入等合作。
【關於 KONST】
康斯特(KONST)是總部位於台灣台北的 AI 基礎建設公司。透過One KONST品牌與策略夥伴體系旗下三大品牌:KONST、Glows.ai 與 Horizon AI,以一體化服務交付完整的AI算力價值鏈:資料中心建置與裸機算力供應、企業級GPU雲端,以及 AI 模型資產治理。
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