GenAI帶動數位革新　勤業眾信解析生成式AI八大關鍵發現

勤業眾信聯合會計師事務所九日舉辦「探索科技新局：GenAI應用剖析與企業治理」研討會，並釋出Deloitte AI研究院（Deloitte AI Institute）2024年第一季《智慧紀元，洞察未來：生成式AI前瞻解析》報告，內容指出，2024年AI晶片的總銷售額將佔全球晶片價值的11%，不僅是半導體產業的助力，也對整個產業產生了深遠的影響。此外，報告也提出了八大關鍵發現，為各界深入頗析生成式AI目前的發展和未來走向，以利企業保持競爭優勢。

AI智慧紀元，洞察未來科技的下一個趨勢

一、 生成式AI革命僅三年，顛覆全球、影響商業競爭、塑造企業新未來。

二、 企業追逐趨勢的同時，應構建對生成式AI的信心，了解其應用程度。

三、 生成式AI可謂是領導者的試煉，生成式AI專業能力雖高，但所帶來壓力與威脅也隨之提升。尤其在自身組織專業度非常高的領導者，更可能視生成式AI為業務與營運模式上的威脅。

四、 超過五成（56%）的受訪者對於生成式AI的期望效益，仍著重於提高效率與生產力，建議應勇於開拓與創新發展。

五、 七成以上（71%）的現行生成式AI解決方案，仍用於解決生產力應用程式，應突破朝向更多元化，具特定、客製化的方案發展。

六、 「人才、公司治理與風險」等重要層面的生成式AI準備度仍需加強。四成主管認為，解決生成式AI應用之人才問題上，企業準備度偏低或尚未開始。

七、 新興科技衍生出的巨大商機，將同時產生重大社會影響與隱憂。51%的受訪者預計生成式AI會加劇經濟不平等。

八、 生成式AI快速發展並具備巨大且深遠的影響，所招致的風險無法透過單一組織自我監管，有系統組織化的監管系統迫在眉睫。

聚焦定錨，剖析台灣生成式AI發展策略

企業導入AI的機會與風險

啟動革新之路，創造商業價值，帶動企業數位體質轉變

遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理胡德民說明，在探究生成式 AI 能為企業解決何種問題亦或是創造何種價值之前，首先要盤點企業轉型的痛點、難點與場景，其次是多型態知識與數據收集與整理，再者是大數據與 AI 平台技術選，並發展效益評估與優化迭代方法，最後複製成功模式與擴大對企業內外部的商業影響。例如：遠傳 friDay 影音的AI對話式影片推薦引擎，背後即是 5 年積累的數據成果。因此，企業應充分利用生成式AI等服務作為萬事通，賦能員工，創新產品與服務，提高企業生產力、競爭力與敏捷力。

勤業眾信管理顧問服務副總經理洪吉維認為，對於企業來說，AI的價值在於如何逐步的運用，將人所做的任務進行拆解，把枯燥、需要大量文字歸納、單一耗時等交給AI來為企業原有機能作為輔助。而挑選概念驗證主題時，若能從展現內部效率、決策資訊、外部客戶三個角度上，賦予實際驗證之客戶導向價值，帶動企業體驗從單一個人、業務單元、跨部門合作，必定最終能看見整體綜效而推動數位體質之轉變。

Ready AI打造企業可信任AI治理方針

臺北市政府資訊局局長趙式隆指出，以生成式AI為科技核心之典範轉移正在成形，但該通用技術衍生之法規與倫理議題，將直接影響其擴大應用之軟著陸。從生成式AI的幻覺（Hallucination）和提示工程（Prompt Engineering）出發，以人機協作和雲端分工為原則，建議應嘗試於效率、正確性與機敏資訊保護間，取得一個新的平衡點將為首要原則。

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部協理劉浩翔指出，國泰金控認為AI的快速發展將與金融業交織出前所未有的革新，同時AI治理更是各企業所需重視的課題，為此國泰金控以集團角度推進及管理在AI發展上的重要議題；另一方面，國泰金控依循主管機關監理步調，建立集團AI治理與技術發展框架，以及訂定完善的內部 AI 治理規範及管理機制，透過一系列內部研發的技術來實踐AI 治理，比如符合主管機關對於AI模型的透明度與可解釋性、對AI 模型公平性的要求，達到符合人類倫理道德的判斷等，穩健佈局國泰AI策略。

家樂福台灣數位資訊科技協理丁平碩表示，家樂福自2018年開始進行數位轉型，設定明確EC成長目標，並針對數位組織進行優化，完成將近95%的系統及資料上雲，同時運用AI發展獨特購物車推薦及缺貨推薦機制，提升EC用戶滿意度及營業額；近期更是推出智能食譜以及AI伺酒師服務，皆是基於資料上雲後，得以快速發展出的OMO GenAI服務。未來家樂福將會在此基礎上，持續推出新數位應用來服務會員，推升全通路的使用者體驗以及整體營業額。