AI不限技術升級 四關鍵策略提升企業價值

文／資策會MIC資深產業分析師許桂芬

成功的AI策略需結合企業目標，並透過資料清理與整合，階段性的導入方式取得早期成效，再循序漸進擴大AI的應用項目。根據麥肯錫今年發布的報告指出，47%的企業高階主管認為所屬企業導入生成式AI工具速度緩慢，其反映多數企業雖然認知AI的重要性，但卻面臨實際導入的困難。AI並非能一步到位，唯有梳理需求、持續優化、建立可持續的AI治理機制，避免盲目跟進、陷入迷思而遭受失敗風險。

AI浪潮下之企業困境

生成式AI快速崛起，企業面臨更迫切的AI轉型壓力。儘管目前企業員工對生成式AI的使用率已大幅提升，但企業內部營運實際已建置生成式AI工具的比例仍低。根據國際半導體產業協會（SEMI）2025年初發布台灣半導體產業AI化報告顯示，僅有11.9%的半導體企業已在公司營運流程導入生成式AI工具，多數仍處於規劃階段。

麥肯錫今年發布的《AI in the workplace：A report for 2025》報告亦顯示，47%的企業高階主管認為所屬企業導入生成式AI工具速度緩慢，儘管92%的企業計劃在未來三年增加AI投資，卻僅有1%的企業認為自己在AI採用方面已經完全成熟。

這些現象反映大多數企業雖然認知到AI的重要性，卻在實際導入時面臨多重困難。台灣企業更是在這波AI浪潮中顯得格外謹慎，一方面害怕錯過AI轉型的黃金時機，另一方面又擔憂投入巨額資源後無法獲得預期回報。

企業導入AI的三大迷思

迷思一：為AI而AI

企業感受到生成式AI帶來的轉型壓力，產生「為了AI而導入AI」的心態，導致在缺乏清晰策略的情況下盲目跟進。這種害怕落後，將AI視為必需要有的技術標配，而非解決企業問題的工具，結果往往投入大量資源建置AI系統，卻無法創造實質的商業價值。

迷思二：AI一步到位的期待

企業過度高估AI技術能力，期待透過單一AI專案實現企業全面轉型的目標。這種大規模導入策略存在高風險，忽視AI技術的局限性，以及不同業務情境對技術需求的差異性。一步到位的期待不僅增加專案失敗風險，也易造成內部員工抗拒心理，影響後續擴展成效。

迷思三：忽視組織變革的必要性

AI導入不僅是技術問題，更是組織變革的過程。許多企業過度聚焦於技術層面，忽視人才培養、流程再造、企業文化調整等軟性因素，導致技術與組織無法有效融合。企業導入AI應用必須同時考慮技術、人才、流程、文化等多個面向，才能發揮效益。

AI策略成功之四大關鍵

一、梳理需求、定錨AI應用場景

成功的AI策略必需緊密結合企業營運目標，避免為AI而AI的盲目跟從。AI策略需清楚定義AI如何支持企業目標，如流程優化、重複性工作自動化或提升客戶體驗等。策略應涵蓋評估企業現況與IT能力，識別可用AI解決的業務痛點，以及優先改善指標。

因此，企業應先梳理自身需求，釐清是要開發新產品？還是提升內部生產力？或是強化客戶關係？從實際營運痛點出發，定錨能產生實質價值的AI應用：是企業用？員工用？客戶用？確認AI應用場景，評估成本效益、設定優先次序並取得高層支持。

二、階段導入取得早期成效

在梳理與決定企業AI應用場景後，選擇優先導入項目，避免一次性大規模投入風險。選擇適合AI工具、供應商與合作夥伴，透過小規模試點，快速驗證可行性，優先取得早期成效，並根據實際成效調整策略。階段性導入檢核成果，再逐步擴展應用範圍，讓組織逐步適應變革。

企業導入AI應用的過程中，「資料」至關重要。資料不足或品質不佳會削弱AI效能。許多企業的資料散落各處，且缺乏一致標準，因此企業需先盤點內部資料資產，瞭解資料缺口，並評估加乘外部情資（如：外部公開資料、供應鏈資料、關鍵廠商數據等），強化資料準確性與安全性，打破資料孤島，才能提升AI成效和可靠度。

三、建構組織AI能力

技術導入的成功仍取決組織是否具備相應的能力。AI專案需要跨部門有效協作，包含：IT、業務、人資等，確保需求與技術匹配。AI需要被訓練與客製化微調，並整合企業內部資料，以貼近企業實際業務需求。因此，不同AI應用情境需要跨部門共同協作，逐步建立AI能力，進而提升整體效率。

其中，人才為AI應用之核心。不少企業導入AI應用後，系統卻閒置、使用率低。企業應規劃專業培訓推廣，並透過工作坊提升員工的AI技能，包括：全員AI素養、跨部門AI協作能力、AI專業知識（如：技術、合規）等，確保員工能有效使用AI工具。

四、可持續AI治理機制

企業在推動時的同時，應持續追蹤成效，建立可持續的AI治理機制。AI的導入並非如同一次性設備採購，後續AI系統維護、模型調校與算力擴增等成本皆需一併考量。定期評估AI效能，包括設定關鍵績效指標來衡量AI應用的影響，例如：追蹤AI在提升生產力、降低成本和改善客戶滿意度的表現。

其次，企業需要制定明確的AI治理政策，包含資料保護、法規風險，確保AI開發與應用的合規性與透明度。同時，透過反饋機制讓員工及利益關係人提供建議，持續優化AI策略，以順應內外部變化，建立可信任AI環境。

AI重塑企業價值，不限技術升級

未來，企業將透過無程式碼工具和自然語言介面，輕鬆擷取洞察並跨平台協調自動化流程，降低技術門檻。多代理AI系統能自主完成複雜任務，顯著提升生產力，促使AI應用更廣泛。

AI並非萬能，也無法一步到位。成功的AI策略需從業務痛點出發，結合企業目標。透過資料清理與整合，階段性的導入方式取得早期成效，再逐步擴大AI應用項目。企業亦需積極推動員工再培訓與技能提升，鼓勵跨部門合作，減輕轉型焦慮。唯有持續優化、建立可持續AI治理機制，企業才能充分發揮AI帶來的創新潛力。

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