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代工大廠仁寶(2324)近年積極調整產品布局,同時進軍AI伺服器和高效能運算等設備市場,而團隊也於11日發布一篇重要談話,除了解釋團隊在智慧製造領域的最新進展,也強調,「仁寶以AI人工智慧達成智慧製造的目標,已從『願景』化作『現實』」。
仁寶透過將人工智慧與精益自動化相結合,將整體生產力提高約20%。這一成果不僅反映在生產速度上,更在於每位操作員的輸出幾乎翻倍,並且自動光學檢查的誤報率幾乎降至零,顯示出仁寶在生產過程中對品質控制的重視。
仁寶全球運營執行副總裁Mage Chang表示,這些改進並非單純的數據指標,而是基於實際的成本節省和交貨時間的縮短。他強調,任何無法降低成本或改善交付的工具都不會被納入生產流程中。這一理念推動了仁寶在人工智慧的應用上,從決策支持到生產自動化,始終將人員的創新文化置於核心地位。文章提到,仁寶利用人工智慧驅動的數據分析,將海量數據轉化為更智慧的決策,這一過程不僅提升了生產的透明度,也促進了問責制和客觀解決問題的文化。
在具體的技術應用方面,仁寶的生產線上已經引入了先進的機器人和智慧控制系統,這些系統不僅提高了生產效率,還能動態調整以應對市場需求的變化。例如,仁寶在品質檢查上投資了針對產品量身定製的人工智慧視覺演算法,這使得自動光學檢查的準確率達到了近99%。這樣的改進不僅提升了產品的品質,也讓操作員能夠專注於解決更複雜的問題,從而進一步提高了生產力。
仁寶的數位化轉型不僅依賴於技術的引入,更注重於人才的培養和團隊的協作。公司管理層認識到,推動創新的核心在於技術背後的人才。自2019年以來,仁寶建立了一支由約50至60名專家組成的內部人工智慧團隊,這些專家與生產單位緊密合作,確保人工智慧技術能夠有效地融入日常工作流程。這種以人為本的策略不僅提高了員工的技能水平,也促進了基層員工的創新意識,讓他們有機會參與到流程改進的建議中。
展望未來,仁寶計劃在智慧製造的進程中持續擴大人工智慧的應用範圍,包括生成性人工智慧在產品設計和供應鏈規劃中的應用。仁寶的成功不僅在於技術的革新,更在於其對於持續改進的承諾和對員工的重視。隨著工廠的智慧化進程不斷推進,仁寶將繼續以創新驅動發展,實現「從願景到現實,創新賦權」的目標,為客戶提供更高效的服務和更優質的產品。
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