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瑣碎工作他們包了

2018-12-09 00:17經濟日報 記者林子桓/台北報導

人工智慧進入人類社會,洽吧智能在金融遇見科技的時代中,將技術導入保險系統,只需輸入醫療單據資料,即可自動完成核算理賠金等相關作業,洽吧智能期盼有朝一日,人工智慧能夠接手人類所有不擅長的重複性工作,讓未來人類只要專注於創造美好的事物。

洽吧智能執行長林奕辰說,洽吧智能研發的理賠文件自動判讀辨識系統功能,可分兩個部分。首先是運用電腦視覺(Computer Vision, CV)做為真實與虛擬世界的橋樑,透過光學字元識別 (Optical Character Recognition, OCR) 技術,對理賠相關文字資料的圖像檔案進行分析辨識處理,取得文字及版面資訊。

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教會電腦如何審核文件之後,文件分類與登打作業皆可自動完成,省去大量從事瑣碎工作的人力。在日常作業之外,更可逐步將歷史紙本文件與掃描文件檔案轉化歸檔,產生更大量的資料,做為後續機器學習使用,更進一步促進數據產出與精算師協作擴增分析 (Augmented Analysis),達到超越純人力所及之風險模型精算、反保險詐騙與洗錢防制等應用。

其次,利用過去的歷史判例紀錄學習,搭配自然語言處理( NLP) 技術,人工智慧吸取前人智慧的總和,形成自己的思想,能夠從非結構化的診斷書醫囑文章,以及多種格式不一的明細單據中,自動擷取內容,並產生出無偏差的正確解析、必要項目資訊與金額判讀,以及疾病與手術代碼決策等。

即使在相較複雜的實支實付理賠項目中,都能達成一定程度以上的獨立作業。目前國內已有業者導入此流程。

洽吧智能團隊目前大約十多人,由一群「台大電機幫」組成,平均年齡24歲,創辦人趙式隆認為,這家公司最迷人地方是聚集全台灣最好的人,跟比自己厲害的強者一起工作,是工程師覺得最幸福的事情。

趙式隆表示,洽吧智能是充分實踐矽谷車庫文化的公司,組織扁平,充分尊重每個成員的意見,溝通直接有效率,沒有冗長的會議。只要能夠有優秀產出,並不拘泥上班的形式,團隊成員被允許一周在家工作三天以上,因此能夠吸引許多國際大廠都無法吸引到的優秀人才,甚至有些成員放棄國外頂尖研究所的入學通知。

對於未來,團隊夥伴都有共同的信仰,相信自己在為未來世界做出重大貢獻。所有付出的時間與心血,都將成為未來人類生活不可或缺的一部分。

矽谷
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