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Krungsri信用卡區隔不重複客群優化體驗

本文共1112字

經濟日報 蔡尚勳

以人工智慧(AI)與軟體即服務(SaaS)為核心的沛星互動科技(以下簡稱 Appier)日(12/23)前宣布與泰國領先金融機構 Krungsri 銀行子公司 Krungsri 信用卡(Krungsri Credit Card,KCC)合作的成功案例。KCC 藉由採用 Appier 企業級人工智慧平台 AIQUA 和 AIXON 服務,克服其在提升顧客觸擊率、互動率、行銷活動成效各項的挑戰,顯著提升行銷活動的整體成效,包括將信用卡顧客觸及率提高 37%,點擊率 (CTR) 提高 40%,點擊次數增加 91%。

Krungsri 信用卡區隔不重複客群優化用戶體驗。 Krungsri /提供
Krungsri 信用卡區隔不重複客群優化用戶體驗。 Krungsri /提供

KCC 的行銷目標是吸引高價質的潛在客戶,並且根據客戶的興趣、關鍵字和輪廓發現特定族群的洞察,以在對的時間、向對的顧客,發送對的客製化推播內容來提高與顧客的互動質量。有了 AIXON 資料科學平台,KCC 可以透過 AI 模型識別正在搜尋「保險」等特定產品的用戶,結合顧客輪廓關鍵字來查找與這些用戶最相似的受眾,進而將觸及範圍擴大到更多潛在用戶。當人們被分類到多重受眾區隔時,AIXON 會根據其最感興趣類別加以分類,建立排他性,確保他們只會收到與其首要興趣最相關的內容,而非多種活動資訊。

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透過清楚定義每個細分受眾群的偏好,KCC 行銷團隊能利用 AIQUA 顧客互動行銷平台,根據人們的興趣(例如購物、旅遊或娛樂)在對的時間向人們推送最相關的促銷活動。此處的關鍵是推送時間最佳化,Appier 使用機器學習鎖定每個類別內容推送的最佳時間。例如,比較 KCC 行銷團隊人工選擇的推送時間與 AIQUA 根據三種機器學習演算法預測的最佳推送時間,結果發現,下午4 點到 5 點間是發送與購物相關促銷內容的最佳時間。這些解決方案確保人們能在最有可能點擊推播的時段接收到他們最感興趣的內容,減低被資訊疲勞轟炸的可能性。Appier 的平台採用機器學習來訂定發送內容的最佳時間,內容包括購物、旅行、保險和汽車,成效比人工選擇高出 2% 至 10%;與所有時段隨機推送相比,成效更高出 12% 至 33%。

定義「首要興趣」讓行銷活動成效再提升。 Appier /提供
定義「首要興趣」讓行銷活動成效再提升。 Appier /提供

Krungsri 信用卡董事總經理 Somwang Toraktrakul 表示:「我們瞭解金融服務對單一個人的重要性,因此從一開始就將用戶的個人需求和偏好納入考量是非常重要的。基於 Appier 優異的 AI 技術,我們得以更體貼地觸及顧客,讓他們在最佳時機收到最相關的推播資訊。疫情持續影響讓人們對金錢的看法,Krungsri 持續努力為我們的客戶提供支持。我們期待與 Appier 持續合作,採用最有效的行銷科技來與客戶建立更穩固的夥伴關係。」

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