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AI零接觸智能輸入系統 口述病歷開先鋒

本文共1861字

經濟日報 蔡尚勳

醫院在疫情期間,第一線的急診和防疫門診經常爆大量,讓醫護人員忙得不可開交。為減輕醫護壓力並確保醫療品質,高雄長庚醫院與台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)合作,開發 AI 零接觸智能輸入系統,當醫護人員雙手忙碌時,可以口述輸入方式,紀錄患者臨床症狀、病史及相關資訊,並串接醫院病歷系統與傳染病通報系統。目前已成功導入高雄長庚醫院急診室與篩檢站使用,未來將推展至長庚體系其他院區。

高雄長庚醫院表示,今年五月中旬台灣疫情急遽升溫至三級警戒,第一線的急診或防疫門診,短時間內湧入大量篩檢民眾,醫師經常是一次篩檢多位病患之後,再一口氣繕打多位民眾的病歷,考驗著醫師的記憶力,也增加病歷缺漏或誤植的風險。另一方面,防疫門診必須穿著防護衣手套,或是人員在篩檢站雙手須在工作手套中,不便打字輸入。

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台灣人工智慧實驗室得知醫療需求,便組成科技防疫專案小組,主動連繫長庚醫院急診部邱義閔醫師,針對醫院防疫門診第一線的場景,運用成熟的語音辨識技術,完成符合防疫門診情境的口述問診語音輸入口述病例系統,協助醫護人員雙手不便打字輸入病歷時,得以即時口述輸入方式紀錄患者臨床症狀、病史及相關資訊,並串接了醫院病歷系統與傳染病通報系統,減少醫護人員重覆繕打病史資訊的負荷,也一鍵完成傳染病通報。

零接觸口述病歷篩檢站實境演示。 Taiwan AI Labs /提供
零接觸口述病歷篩檢站實境演示。 Taiwan AI Labs /提供

高雄長庚醫院院長王植熙表示,高雄長庚醫院現正積極運用大數據和 AI 提升醫療品質,籌備中的大數據中心,即在為「精準健康」及「AI 聯合學習」做紮實準備。精準健康是從個人的基因、環境、生活型態與疾病分子基礎差異等,準確地預測、預防、診斷和治療疾病,並藉由與科技產業跨領域合作達成目標。高雄長庚近年在精準健康相關的投入,除了導入 AI 零接觸口述病歷輸入外,還有 AI 輔助心電圖、超音波及 X 光影像判讀等多項。而AI聯合學習是精準健康的重要基礎,透過多個組織合作開發 AI 模型,以共享模型取代共享資料,不但不需分享機密的臨床資料或數據,更可藉此找出最佳化的人工智慧應用。針對口述病歷未來發展,王植熙院長表示,醫師們將與 Taiwan AI Labs 繼續合作進行「口述檢查報告輸入」,進一步訓練 AI 自然語音辨識並理解醫病問診內容,從對話中自動取得重要資訊摘錄成為電子病歷,同時利用相關資訊協助臨床醫師進行診斷與風險分級,提升病歷繕寫品質與臨床照護安全。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾認為,面對後疫情時代來臨,透過導入 AI 創新並持續改善醫院流程,提升人類健康的預測預防,是精準健康的發展趨勢。Taiwan AI Labs 自 COVID-19 疫情爆發,即投入大量資源協助科技防疫,成果包含台灣社交距離 APP、誤導訊息防治、新冠肺炎胸腔 X 光自動檢測系統、病毒株溯源平台、老藥新用、pubmedKB 醫療知識圖譜等。

高雄市政府今年初以來積極籌組「高雄聯合學習智慧醫療聯盟」,推動市內四大醫學中心與本實驗室共同催生 AI 聯合學習合作框架,透過 AI 精準健康成果協作共享,帶動高雄智慧醫療產業發展與 AI 臨床落地應用。市長陳其邁表示,聯合學習需要跨組織跨醫院的研究合作,市府的目標不只在醫療產業發展聯合學習,而是希望以醫療為起點,在南台灣醫學中心聯手打造出 AI 醫療產業聚落。很高興高雄長庚醫院與 AI Labs 合作開發零接觸口述病歷,相信將會有更多 AI 賦能應用在高雄陸續開花結果,實際走入臨床,高雄市政府則會持續扮演好推手的角色,爭取國家和民間強大的資源,為產業打造更好的環境,協助高雄市在智慧科技方面的新創發展。

台灣人工智慧實驗室網頁https://ailabs.tw/

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