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MiR人工智慧團隊 助工廠機器人找到前進道路

2020-03-27 18:19經濟日報 蔡尚勳

Elias Sorensen和許多軟體開發者一樣,長期投入在人工智慧(AI)研究領域,而現在他和一個十人團隊正在教導機器人學習AI。

位於丹麥Odense的Mobile Industrial Robots(MiR)的AI專家訓練完機器人後,第一批搭載NVIDIA Jetson Xavier NX GPU的自動化機器將被送往工廠和倉庫。

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Elias Sorensen表示:「我們的最終目標是希望讓機器人表現出人類能夠理解的行為模式,進而讓人類更輕易地與機器人一起工作,而Xavier NX正是我們目前採用的最新技術。」Elias Sorensen將在GTC Digital線上講座中分享MiR的開發心得。

MiR所推出的低底盤機器人,能夠搬運重達2,200磅的棧板,同時研發團隊在機器人身上設置光達、近接感測器,以及數個與Jetson Xavier GPU連接的攝影機。

透過推論指引前方道路

新的數位大腦將扮演領航員的角色,透過融合感測器資料,讓機器人可以在人、堆高機和其它物體之間穿梭,同時不斷地重新繪製安全區域,並視情況改變行進速度。

這些智慧機器人在基於AWS雲端中NVIDIA GPU訓練的模型上,透過NVIDIA的DeepStream以及TensorRT軟體,在Xavier NX上進行AI推論。

MiR之所以選擇Xavier,正是因為它的低功耗、低成本、高效能,以及豐富的軟體資源。

Elias Sorensen表示:「減少AI處理的成本和功耗對我們來說十分重要。我們生產電池供電的小型機器人,而價格正是我們的一大賣點。目前為止,MiR已為福特、Honeywell以及豐田等客戶提供超過三千多台機器人。」

研發團隊目前正在開發新款自動化機型的原型。目前正在訓練他們的物體偵測模型,以為首次的初步試驗做準備。

Jetson Nano支援遠端視覺操作

這是MiR的首款大型AI產品,但並不是第一次推出。自去年十一月以來,MiR已經推出過搭載Jetson Nano GPU的獨立智慧攝影機。

搭載Jetson Nano GPU的攝影機以每秒15幀的速度偵測物體,這些攝影機與機器人皆相互串連,以增強機器人的視覺並協助它們在工廠內穿梭。

搭載Nano的攝影機和Xavier驅動的機器人都是在本地端處理攝影機拍攝到的資料,並且僅透過網路傳送導航來決策機器人該如何移動。

Elias Sorensen表示:「我們許多的客戶都非常重視隱私,而這款模組最大的優點便是其體積小但同時具備強大的功能。MiR開發出一款讓客戶用來訓練攝影機的工具,只要向它展示機器人和堆高機等物體的圖片,便能夠自動辨識。能夠為客戶量身打造攝影機的功能,便是這款產品成功的關鍵因素之一。」

透過模擬工具訓練人工智慧

MiR希望在客戶端的非技術人員也能輕鬆訓練其智慧機器人。

然而這個想法極具挑戰性。一般的道路上有標準的交通標誌可以辨識,但每間工廠和倉庫都是獨一無二的,有著各種不同的平面配置、標誌及棧板。

MiR的AI團隊旨在開發出一款模擬工具,將機器人放在用戶可以自訂的虛擬工作區域內,讓非AI專業的使用者也能夠在模擬環境中訓練智慧機器人,就像他們現在訓練智慧相機的作法一樣。

MiR目前正在研究NVIDIA Isaac平台,該平台支援透過模擬進行訓練。

MiR旗下的人工智慧工業用機器人系列產品。 NVIDIA /提供
MiR旗下的人工智慧工業用機器人系列產品。 NVIDIA /提供

對MiR來說,進入自動化機器時代的旅程才正要開始。其母公司Teradyne於二月時宣布將投資3,600萬美元,在Odense成立協作機器人(co-bot)研發中心,作為與MiR的姊妹公司Universal Robotics合作的一部分。

研調機構ABI Research的市場觀察員預測,到2030年,協作機器人的市場規模將達120億美元。同時,丹麥顧問分析公司Damvad指出,在2018年時,包括MiR與Universal在內的丹麥企業在協作機器人這個新興市場賺取了9.95億美元。

Elias Sorensen表示:「機器人市場具有深厚的潛力,加上借助像NVIDIA這樣提供豐富資源的公司,現在正是機器人產業的大好時機。」

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