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經濟解析/想學郭董買股 先檢測風險評估 10:35

擁抱資料 政府攜手民間「開放」新未來

2018-11-15 15:46經濟日報 蔡尚勳

為型塑資料開放生態圈,國發會日前主辦「Open Data Next! 政府資料開放應用成果發表會暨頒獎典禮」,行政院長賴清德、行政院政務委員唐鳳親自出席典禮,並與機關代表及民間社群代表Open Data聯盟會長彭啟明共同宣示下一階段的政府資料開放政策,期許民間與政府一同攜手打造資料開放新未來。

國發會主委陳美伶於典禮致詞中提及,沒有大數據就沒有AI人工智慧,自2005年政府公布施行「政府資訊公開法」以來,依憲法保障人民知的權利,也透過主動公開政府資訊供民間企業使用。如今政府資料開放推展有成,達到36,000項政府資料開放,然而在追求資料開放的同時,相應而生的是具有價值的資料應用以及資料開放品質提升,為此次成果發表的重點,也是公私協力追求的下一個目標。行政院長賴清德表示,台灣推動政府資料開放經過公私部門共同努力,蟬聯兩次全球開放資料評比第一名。

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今年,臺北市、新北市、桃園市、臺中市、臺南市及高雄市,更簽署象徵永續推動資料開放的「國際開放資料憲章」(ODC),與其他先進國家、城市或非政府組織進行交流協作,向世界表達政府持續推動政府資料開放的決心。

行政院長賴清德與開放資料獎項獲獎單位代表合影。 聯經數位/提供
行政院長賴清德與開放資料獎項獲獎單位代表合影。 聯經數位/提供

未來,政府將以政府資訊公開法為基礎,極大化資料開放。

公私協力 樹立資料應用典範

由國發會主委陳美伶、行政院政務委員唐鳳、Open Data聯盟會長彭啟明,以及opendata.tw計畫發起人張維志進行資料開放高峰會。

可被利用性 開放資料重要關鍵

陳美伶主委提及,資料如果不能被利用就不是資料,資料如何能充份依規範結構化供系統存取,是一大重點,然而政府的公務員體系如能跳脫框架、歸零思考,將是政府開放資料政策思維的大轉變。

行政院政務委員唐鳳指出,現今社會企業面臨數位轉型,公部門的轉型也須檢視開放資料的「可被利用性」,關照使用者導向的資料觀點,藉由恰當的收集、處理以及利用,讓資料從開放起初就能顧及系統的通透性與使用者的便利性。唐鳳也邀請各界共同檢視審議中的「政府服務數位準則Beta」,請大家提出建議讓公部門的數位政策能找到符合台灣模式的修正參照。

資料想像力 建立素養重要環節

opendata.tw計畫發起人張維志則從民間角度,發表對於政府資料開放的看法,他提到目前政府資料開放雖然量多,然而許多開放資料是報告形式,民眾不會實際地使用。他強調資料開放是手段,而非目的。政府已資料開放立法確立法源,而在資料開放的程序面,仍然需要各部門長官主導落實。

張維志認為不論公私部門,對於「資料的想像力」非常重要,這是資料素養(Data Literacy)建立的重要環節,他也贊同從使用者面向來思考開放資料的品質,他以民眾的申訴案件、法院裁判書的法條引用等為例,相對於開放資料是報告的形式,倘若將這些案件透過標籤化處理,即能進入系統進行結構化的統計,進而協助業務單位的決策;如此一來,公務人員可以不需要陷於繁雜的事務,而是可以停下來思考如何優化公共事務與決策,這是人工智慧能實際幫助公部門的結構化工作,讓公務員可以從人的角度為民思考與決策。

國發會主委陳美伶表示,在資料經濟生態中,政府無疑是重要資料供應者之一,如何供應高品質資料及鼓勵發展資料應用典範,是政府推動資料開放最重要工作。

行政院政務委員唐鳳(左起)、國發會主委陳美伶、opendata.tw計畫發起人張...
行政院政務委員唐鳳(左起)、國發會主委陳美伶、opendata.tw計畫發起人張維志與Open Data聯盟會長彭啟明進行資料開放高峰會。 聯經數位/提供

考量使用端需求與機器讀取介面必要性

設資料開放金質獎 提升資料品質

政府開放資料可增進政府施政透明度、提升民眾生活品質,滿足產業需求,對於各級政府間或各部會間之決策品質均有助益,各部會應自民眾的應用面發想,思考使用端需求,在規劃時也要考慮到機器讀取介面的必要性。

政府機關在開放資料觀念及舉措正逐步成熟,為強化與永續發展政府資料開放,提升政府資料品質及其加值應用效益,於政府資料開放評選過程中,因應資料開放的品質要求增設「資料開放金質獎」,鼓勵各機關提升資料品質,提供正確、易用、結構化之資料,也對開放資料的品質建構完整的評估指標:

一、資料的可取得性:包括資料資源之連結有效性,即資料資源連結讓使用者成功進入資料資源頁面或資料本身;以及資料資源可供直接下載,使用者毋須透過登入等動作得取得資料。

二、資料易於被處理:固定欄位結構化資料,每筆資料的欄位數均相同 ,且無合併儲存格、無公式、無空行、無小計等。針對非固定欄位的結構化資料須符合W3C規範的資料庫格式如XML、JSON等。

三、資料易於理解:資料須依「資料集詮釋資料標準規範」提供詮釋資料(metadata),詮釋資料之「編碼格式」、「主要欄位說明」與所提供之資料資源欄位相符,以協助資料之流通、解讀與應用。

此外在遴選評分過程中,更鼓勵政府部門開放的資料集API能符合OAS(Open API Specification, 共通性應用程式應用規範)之驗證,將有益於機器讀取之便利。

(本文由聯經數位提供)

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