各國正廣泛布建的AI資料中心、智慧工廠，以及電動車等各式智慧應用，皆推升用電量加速成長。國際能源總署（IEA）估計，2030年全球資料中心用電量預計成長至945 TWh，略高於日本2025年全國總用電量，其中AI伺服器的用電需求將為2024年的5倍，電力供需規劃已無法依循過去成長曲線推估，而須考量AI與電氣化新增的負載。再者，全球淨零排放承諾與供應鏈減碳壓力，使得大型企業不只需要一般電力，更需要可追蹤、可揭露、可為供應鏈提供承諾的無碳電力。另一方面，隨著極端氣候事件頻繁發生，線路受損與災後復原需求可能成為常態事件，能源與電力系統需具備災時承受衝擊與快速恢復的能力。

2025年8月，一起橫跨數百家企業的資安事故，把一個少有人細想的問題攤到檯面上。Drift是一套掛在企業網站上、負責客服與開發潛在客戶的AI代理服務，並可串接企業常用的客戶管理平台Salesforce，讀取其中的客戶、銷售與商務往來資料。 8月9日至17日間，代號UNC6395的攻擊者竊得Drift用來連接Salesforce的存取憑證，接著便以這個AI代理人的身分登入。在系統眼中，這張憑證本身是合法的，因此攻擊者不必破解員工帳號，也不必通過多因子驗證，就能在多家企業的Salesforce環境中查詢與匯出資料，並進一步翻找AWS金鑰、密碼與Snowflake存取憑證，擴大入侵範圍。

過去企業談海外布局，多半從成本、客戶與市場遠近考量，判斷應在何處設廠、採購或服務客戶。然而，在地緣科技競爭升溫、經濟武器化等因素交互影響下，海外布局不再僅是企業內部營運決策，而逐漸成為政府強化供應鏈韌性、維繫產業競爭力、分散國家風險的重要政策工具。 從日本與韓國近期政策觀察，可發現兩國政府的海外布局治理模式各具特色。其中，日本著重以經濟安全作為政策定位，建立投資篩選與風險分擔機制；韓國強調由大企業帶動中小企業，形成產業艦隊式的共同出海模式。

整體而言，IOWN各應用路徑成熟度存在差異。資料中心互連、遠端GPU調度與廣電製播，因痛點明確且具商業獲利模式，商用化進程較快；公共工程、智慧農業與城市光纖感測，則受限於政策驅動、公共採購制度與跨部門權責整合，服務化時程尚不明朗。此外，目前示範案例高度集中於日本與NTT生態系，未來能否在其他市場建立穩定採購模式與維運機制，仍有待觀察。 由於多數應用仍處示範驗證或早期商模評估階段，我國城市端宜採從需求出發、小規模試點的務實路徑。盤點具備高資料量、低延遲敏感性、明確營運主體與效益可量測性的場景：如醫療與交通影像所需之遠端算力、港區與公共工程遠端操控、大型展演影音同步，以及道路橋梁與管線廣域感測與預警。 同時，我國宜優先布局產業供應鏈與算力基建。憑藉光通訊、網通設備、AI伺服器、資料中心與系統整合等優勢，從全光網路設備、光模組、光交換、多廠互通驗證、資料中心互連及高安全AI算力服務切入。對SI業者而言，亦可圍繞分散式算力、遠端操控、媒體遠端製作與光纖感測等領域，發展可驗證、可複製的垂直場域方案。

作者：資策會MIC資深產業分析師蔡珮漪 近年來，「臺灣」頻繁出現在美國戰略文件與高層會議之中。從1979年《臺灣關係法》，到2026年《矽盛世宣言》（PAX Silica）聯合聲明，再到夏威夷的區域大使會議（RAC）與《保護臺灣法案》，臺灣的角色正逐步升級：不再只是「安全承諾的受益者」，而是全球韌性架構的核心節點。近期川習會與美伊戰爭更凸顯臺灣在地緣政治、科技與供應鏈的關鍵戰略地位。 構成臺灣在美國戰略中的升級定位，可概括歸納為三層互補結構：材料科技、防務安全，以及外交法律。這樣的升級對國際政治而言是制度化的保障，對臺灣產業而言是結構性的挑戰與契機。問題在於，臺灣能否把握這個定位，將戰略升級轉化為產業升級？ 材料科技層：從製造走向研發，為供應鏈鞏固基石 臺灣的半導體早已是全球不可或缺的資源。美國與臺灣在2026年1月27日簽署的《矽盛世宣言》進一步將合作延伸至矽酸鹽與其它先進材料。這不只是技術合作，而是將供應鏈安全推進到制度化。美國清楚知道，若要維持在人工智慧、國防科技、太空探索等領域的優勢，臺灣的穩定供應是不可或缺的。 對臺灣產業而言，這意味著「從製造走向研發」。企業不再只是

當全球AI競爭仍聚焦於大型語言模型、算力規模與內容生成能力時，真正更深層的變化其實已悄然發生。自2026年起，AI的核心發展逐步從「虛擬世界的智慧生成」邁向「真實世界的物理行動」。這不只是技術演進，而是AI正式開始進入現實社會、參與實體運作的關鍵轉折點，全球科技產業也將此視為「Physical AI（實體AI）」時代的正式來臨。 實體AI並非單一的機器人技術，而是整合感測器、邊緣運算、視覺辨識、多模態模型與自主決策等能力，使AI不再只是「會生成內容」，而是開始具備「理解環境、判斷情境、執行行動」的能力。當AI逐步能操作機械手臂、控制無人載具、協助醫療照護、管理智慧工廠，甚至參與公共治理與關鍵基礎設施運作時，代表AI已從資訊工具，轉變為影響社會運作的新型基礎能力。 然而，真正需要被正視的問題是實體AI帶來的挑戰，不再只是技術問題，而是治理問題。當AI開始介入真實世界，其錯誤判斷、系統失效與資安漏洞，都可能對公共安全、社會信任與國家韌性造成實質衝擊。對臺灣而言，這不只是技術升級，更是產業定位與治理能力的重新洗牌。臺灣雖具備半導體、ICT與精密製造等優勢，但未來競爭關鍵將不只是「能否做

2026年4月，全球AI巨擘OpenAI發表了政策建議，說明AI帶來的不只是機會，同時對社會與產業帶來挑戰。OpenAI倡議政府應該思考新的產業政策，以確保「超級智慧能讓所有人受惠」。此項思維其實與長年以來全球「縮減數位落差」政策的發展脈絡一脈相承。在AI Agent將如同網際網路與智慧型手機般，成為擴張個人、群體與社會能力的未來時，政府應深入探討AI Agent擴大數位落差的脈絡，據此思考從「全民AI Agent素養與使用能力」、「組織與平台的公平暨可成長環境」，以及「抑制結構性不平等」等三個層次，進行「縮減AI Agent數位落差」政策的規劃，降低AI Agent所帶來的社會風險。

生成式AI正快速跨越「工具」與「勞動力」之間的界線。從Gemma4等開源模型，到能直接操作電腦的OpenClaw（龍蝦），再到Hermes Agent與強調任務編排的Harness Engineering，AI的角色已不再只是生成內容，而是開始承接實際工作。 這樣的變化正在改寫企業運作的基本邏輯。過去數位工具的價值，在於協助人員更快做出決策，但當AI能理解任務、串接系統並完成流程，企業不再只是「使用工具」，而是開始與AI分工。流程設計的出發點，也逐漸從以人為中心，轉向以任務與結果為核心。 這不只是效率提升，而是一場營運模式的重構。當AI逐步進入核心流程，系統架構、組織分工，甚至競爭基礎都將被重新定義。對經營者而言，關鍵已經不是要不要導入AI，而是要讓AI參與到什麼程度。

AI素養正逐步成為推動可信任AI的重要基礎，其不僅代表個人理解與運用AI的知識與技能，更強調在面對AI技術時，能做出負責任且具倫理意識的判斷。隨著AI深度影響社會運作，國際社會已逐漸將AI素養的討論，從教育與培訓倡議，提升至政策與法規層級。

2026年被視為全球AI發展的重要分水嶺，其關鍵並非來自單一技術突破，而是主要經濟體監管制度的同步成形與實質落地。過去企業在導入AI時，多半將其視為提升效率與降低成本的數位工具，並以專案形式推動，導入邏輯仍停留在資訊系統或自動化升級的範疇。然而，隨著歐盟、美國與亞洲等國家相繼建立具強制力的監管框架，AI已從創新應用逐步升級為涉及公司治理、風險控管與市場是否准許進入的重要核心議題。 企業不再僅是評估AI能否創造效益，更需回應其是否符合監管要求、是否具備可控性與可追溯性。此一轉變使企業競爭的基礎由「技術能力」逐步轉向「制度能力」，並重新定義全球市場的進入門檻。

生成式AI正推動全球商務結構進入新階段。其能力已從內容生成延伸至理解情境、做出判斷並執行交易。AI代理具備自主搜尋、評估、決策與付款等能力，預示商務正從「使用者主動操作」轉向「AI主導執行」。今日，從比價、整合優惠到結帳，愈來愈多交易流程能在使用者未接觸螢幕的情況下完成，商務行為正在從人類互動轉變為代理行動。

全球正進入AI算力競賽時代，電力需求快速攀升，臺灣作為全球半導體與高科技製造重鎮，先進製程、先進封裝與AI伺服器產能持續擴張。根據台電公司新聞稿，由於半導體與AI產業鏈擴產，預估至2030年我國新增用電需求將突破500萬瓩，年平均增量為過去十年的兩倍以上。 然而，在電力需求成長之際，國際能源供應不確定性亦同步上升。近期美國與伊朗緊張情勢再度升高，美國、以色列聯軍於2月28日對伊朗發動軍事行動後，伊朗隨即對美以兩國與海灣鄰國的軍民設施展開報復行動，包括以飛彈與無人機攻擊海灣國家能源設施，導致卡達全球最大液化天然氣生產基地Ras Laffan、沙烏地阿拉伯最大煉油廠Ras Tanura，以及阿拉伯聯合大公國重要石油儲運中心 Fujairah等地設施受損或運作受影響。

若要選一個衝擊2025資通訊產業最顯著、最具代表性的關鍵字，「川普」（Trump）絕對是最先被市場大眾想到的單詞之一，且其影響力必定延續到2026年。事實上在此以前，現階段資通訊產業的顛覆性發展，早在2022年就埋下了種子，包括ChatGPT的問世，以及烏俄戰爭的全面爆發；前者為象徵「生成式AI」時代來臨的里程碑，後者讓所有政府及企業實體認真思考「韌性」的重要性。

2025年美國川普總統上任後，「關稅」成為包含台灣在內，全球最關注焦點。隨著美國公布各國稅率後，許多國家爭取與美方進行雙邊談判與調整內容，但過程中仍對部分倚靠美國市場的產業帶來不小衝擊。其中，台灣的資通訊產業從上游半導體到下游的伺服器，許多業者營收卻持續創新高，展現國際競爭力。 上述原因其一受惠AI市場持續熱絡，國際資料中心建設帶動相關資通訊設備數量以及規格提升的需求。另方面則是美中對抗的地緣政治發展下，雙邊也以關鍵資源作為武器拉攏國際盟友。展望2026年，AI有望持續帶領資通訊產業成長；然而從國家與產業競爭層面，以及對於AI治理的需求，預期將有四大重要發展面向。

四中全會顯示中共持續透過軍方整肅鞏固權力，權力集中有助政策貫徹，但亦反映體制內部不穩與派系清洗未止。雖有動盪但並未影響到最高領導人的政治威信，其權威也沒有因此而下降。軍隊政治化程度上升，可能削弱專業指揮體系。對台灣而言，此舉不代表立即軍事威脅，但顯示北京仍傾向以軍事力量作為政治威懾與內部穩控工具，區域安全環境將長期維持高度緊張態勢。特別是人大常委會將10月25日訂為「台灣光復紀念日」，在兩岸互信偏弱、國際局勢（如美中競爭關係、台灣技術國際競爭力）正處敏感期間，因此被解讀為中國主權宣示意味強烈。

成功的AI客服高度依賴資料品質與系統整合能力，但企業常面臨客服紀錄分散、知識庫未結構化、缺乏AI訓練資料或語意辨識不足等問題。多數客服的聊天紀錄、知識庫與工單資料散落在內部不同的資料庫，甚至於在外包廠商平台中，導致資料彙整困難、格式分歧。

過去十多年來，各國政府皆積極投入智慧城市的推動，從早期的智慧交通、智慧電網，到近年蓬勃發展的物聯網與城市大數據平台等，顯示出不同國家對未來城市的多元願景；然而，在發展過程中也逐漸顯露出瓶頸與挑戰。許多智慧城市應用往往因缺乏跨域整合，僅能停留在示範階段，難以擴散成為全面性的解決方案。資料治理與隱私保護也是另一項隱憂，若缺乏完善的制度設計，一般民眾對資料共享的意願就會相對有所保留，進而削弱智慧應用的基礎。而在投資與永續性方面，若缺乏明確的商業模式或長期政策支持，許多智慧城市的推動項目就易於淪為短期工程，無法持續創造價值。

自2020年全球爆發新冠疫情導致供應鏈大亂以來，影響全球供應鏈穩定運作的外部因素不斷。首要因素當為國際政治局勢的不穩定，局部區域戰爭不斷，如烏俄戰爭、以哈戰爭到近期的以伊衝突等；其次，美、中等強國間的對抗與緊張關係，亦導致了供應鏈的不穩定，如美中之間的對抗，從貿易戰提升至科技戰，更影響周邊國家如歐盟、日本、韓國、東南亞國家及我國，恐需在強國對抗中被迫選邊；而近期更有美國川普政府對全球貿易夥伴國發起關稅戰，更大幅影響供應鏈的運作。

超高齡社會來臨，許多高齡者仍以自行開車為主要移動方式，然高齡駕駛交通事故頻傳，社會付出成本日益沉重。如何降低高齡駕駛所致的交通事故，同時保障其移動權，已是日本內閣府與各部會關心的交通安全與社會福祉議題。為此，日本近年提出相關具體政策，涵蓋制度改革、駕駛教育、先進技術導入與在地交通轉型，目標朝向更安全、友善且具永續性社會邁進。

生成式AI驅動產業結構快速重組，全球半導體正從過去的垂直分工體系，邁向以平台協作與模組共創為核心的價值網路架構，在價值網路的競爭架構中，僅靠企業的研發能力與製造效率已不足以構成永續優勢，需要從全球供應鏈中的參與者，躍升為主導平台的關鍵角色。因此，從IC設計端主動出擊，積極串聯製造與終端應用，建構共創合作模式，將是台灣半導體在AI時代持續強化競爭優勢的重要行動方向。