AI 職場變形記
當 AI 接手 80% 工作，
你靠什麼留下來？
人與人工智慧的分工正在重寫。下一份工作的價值，可能不再只由時間與職稱決定。
AI 開始搶工作了？
新人「練功房」
正消失
iKala 董事長程世嘉直言，如果大學期間沒有累積實戰經驗，未來可能一畢業就失業，企業未必還願意花時間、花成本，提供新人慢慢學習的「練功房」。
職場重組現場
來看看幾個案例
當 AI 可以接手 80% 的例行工作，以前新人進公司後一邊工作、一邊學習的機會可能跟著減少。
一家台灣金融業的總經理，最近召集高階主管開了一場閉門會議。會中談到未來的人力配置時，他直接點出一個方向：助理職缺可能要愈開愈少。
因為過去交給助理整理資料、製作報告的工作，現在 AI 不但做更快，有些甚至做更好。
手搖飲產業也一樣。「喫茶小舖」方圓國際用 AI 協助展店決策，策略長游舒帆指出，過去組織講究專業分工。
未來類似 PM（專案經理）的中間角色將越來越少，工程師也要到現場瞭解需求，每位員工都要有「商業腦」。
工業電腦大廠研華，正陸續把例行的線上技術客服交給 AI 處理。原本負責這些工作的員工，也開始轉向銷售、整體解決方案，甚至扮演能對外溝通產品的「網紅型」角色。
AI 接走一部分工作後，人得往 AI 比較難取代的地方移動。
台灣大哥大的變化更積極。公司推動「超人計畫 2.0」，導入 AI Agent「台灣大龍蝦」，目標是未來 3 年讓員工生產效率提升 10 倍。
資訊長蔡祈岩預估，未來企業中階管理職缺會減少 13%，但專業職天花板拉高，薪資未必輸主管，組織將變成圓桌武士騎士團，人人都能互相補位。
你的職場，正在改變嗎？
你的公司會要求用 AI 工作嗎？
選擇最接近你目前情況的一項，看看投票結果。
資料來源：經濟日報網投票結果
AI 早已進辦公室
74% 職場人
正在使用
根據 Anthropic 統計，台灣 Claude 用量位居全球前段班。《經濟日報》7月進行網路投票調查，共有 3086 位讀者參與，職場的 AI 滲透率已經達 74%，其中 47% 讀者已自行買 AI 使用，27% 由企業購買，職場已經大量導入 AI，但近五成仍是員工自掏腰包。
Claude 使用強度
台灣 AI 用量
位居全球前段班
Anthropic AI Usage Index（AUI）比較各國 Claude 使用量占全球比例，與該國工作年齡人口占全球比例。台灣指數為 2.08 倍。
Claude 使用強度
台灣使用量占比為工作人口占比的 2.08 倍，高居全球前段班。
- 1 澳洲 6.40×
- 2 新加坡 5.81×
- 3 瑞士 5.02×
- 4 盧森堡 4.85×
- 5 紐西蘭 4.84×
- 6 加拿大 4.13×
- 7 挪威 4.04×
- 8 冰島 4.02×
- 9 馬爾他 4.00×
- 10 法國 3.97×
- 11 荷蘭 3.90×
- 12 美國 3.87×
- 13 比利時 3.80×
- 14 南韓 3.78×
- 15 丹麥 3.57×
- 16 英國 3.35×
- 17 葡萄牙 3.32×
- 18 愛爾蘭 3.23×
- 19 愛沙尼亞 3.21×
- 20 賽普勒斯 3.08×
- 21 以色列 3.05×
- 22 瑞典 2.98×
- 23 阿拉伯聯合大公國 2.84×
- 24 西班牙 2.69×
- 25 奧地利 2.61×
- 26 德國 2.40×
- 27 拉脫維亞 2.37×
- 28 立陶宛 2.28×
- 29 芬蘭 2.19×
- 30 斯洛維尼亞 2.13×
- 31 台灣 2.08×
- 32 日本 1.91×
- 33 烏拉圭 1.89×
- 34 智利 1.84×
- 34 捷克 1.84×
1× 代表該國 Claude 使用量占比與工作年齡人口占比相當。清單呈現全球前 34 名，共 35 個國家與地區；智利與捷克並列第 34 名，台灣排名第 31。
下一步，不只是學會使用
2026 年
AI 職場四大課題
工具邊界
多重的 AI 宇宙
員工自己買的 AI 又稱影子 AI，加上公司提供的 AI，工作上同時用好幾套工具，公私界線也愈來愈模糊。
成本管理
Token 的焦慮地獄
公司怕 AI 費用愈燒愈高，員工怕額度不夠、又怕使用紀錄被監控。AI 從「鼓勵大家多用」，開始進入「怎麼用才划算」的管理階段。
生產效率
AI 降本增效術
BCG 調查近 1.2 萬名第一線員工，42% 的人靠 AI 省下一個工作日的時間；台灣大哥大更設定 3 年內生產效率提升 10 倍。
績效制度
人才價值新定義
Token 用得多，就代表能力比較強嗎？用 AI 到底是偷懶，還是把工作做得更好？當傳統 KPI 開始失準，AI 也可能重新改寫升遷與薪資規則。
組織變形記
會用 AI 的人，
真的比較值錢？
一位上市公司軟體研發部門處長坦言，公司現在其實還沒完全想清楚，員工用了 AI 之後，績效到底該怎麼算。
不過有個現象很明顯：過去半年，團隊裡 Token 用量最高的幾名工程師，剛好也是今年考績最前面的幾個人。
緯穎目前已經開放 1,700 名員工使用 AI，下一步甚至正在評估，要不要讓全公司 4,300 多人都用上 AI。
但 AI 用得愈多，成本也跟著上來。
華夏玻璃執行長廖冠傑坦言，公司剛導入 AI 時，單月費用一度衝到 30 萬元，後來才慢慢降到平均 10 萬元左右。
對傳統產業來說，AI 不是用了馬上就回本，投資回收期往往比想像中更長。
另一個壓力則來自「Token 計價」。
OpenAI Codex 今年開始採 API Token 計費，微軟 GitHub Copilot 從 6 月起也改成依用量收費。
中華電信研究院副院長王景弘指出，目前超過一半工程師都會用 AI 幫忙寫程式，新制一上路，800 名工程師的 AI 費用可能暴增 3 倍。
這也代表，未來工程師不只要會用 AI，還得證明「這筆 AI 費用花得值得」。
組織變化互動圖
哪一層可能被 AI 抽空？
拖曳滑桿，觀察 AI 如何改變組織形狀。
示意組織形態變化趨勢，非特定企業實際數據。
對企業來說，AI 最直接的好處就是省人、省時間、提高效率，但真正難的是：這些效率最後能不能變成營收和獲利。
當愈來愈多工作被 AI 接手，另一個問題也浮上檯面：一個人的價值，到底要看他做了多少工作，還是看他能不能把 AI 用得更好？
企業使用 AI 會經歷多個發展階段。台灣多數企業仍處於第一階段，開始讓員工配用 AI。當 AI 滲透組織運作、改變職場分工，80% 任務被 AI 取代時，如何放大你的 20% 競爭力？
這場被稱為工業革命以來的最大變革，你做好準備了嗎？
專家觀點
AI 時代，工作者最珍貴的 20% 價值為何？
當例行任務逐步交給 AI，五位企業領導者從第一線經驗出發，指出人仍不可取代的能力。
李正屹
台灣 IBM 總經理
當寫程式等苦差事交給 AI，人類最核心的能力將不再只是執行，而是定義問題、驅動 AI 發揮最大潛力。真正不會消失的價值，是在混沌未明之中辨識問題、做出正確判斷與決策的智慧，以及為決策承擔責任的能力。看更多
企業下一步
AI 時代，
企業還有 4 道難題要解
AI 員工到底歸誰管？
當 AI Agent 開始像「數位員工」一樣接工作、跑流程，新的問題也來了：它算 IT 工具，還是公司的一名員工？未來到底該由人資長管理，還是交給 AI 長負責？企業得先訂出新的 AI 治理規則。
Token 怎麼花才划算？
AI 不是用愈多就愈好，背後每一個 Token 都是成本。企業接下來要算得更精：哪些工作值得用最強、也最貴的模型？哪些任務用便宜 AI 就夠了？哪些事情還是交給人做比較划算？找到「人力＋Token」的最佳配比將成為新課題。
員工會用 AI，主管更要懂 AI
AI 導入最大的瓶頸，最後可能不是技術，而是主管。工具買了、員工也會用了，如果主管不知道怎麼重新分工、改流程、訂目標，AI 一樣發揮不了效果。未來主管不只要會帶人，也得知道怎麼「帶 AI」。
公司機密敢不敢交給 AI？
AI 愈深入工作流程，接觸到的資料也愈敏感。從企業獨家配方、客戶資料，到生產數據與研發機密，都可能進入 AI 系統。如何一邊享受 AI 帶來的效率，一邊確保最核心的商業機密不外流，將是企業避不開的資安考驗。
延伸閱讀
- 文字
- 王郁倫
- 編輯
- 林明誼
- 主視覺設計
- 錢震皓
- 工程
- 陳彥甫
- 監製
- 蔡美玉、曹正芬、簡正一
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