Euronews 精選：AI 硬體靠亞洲、軟體受制於美國 歐洲陷雙重依賴陷阱

最新報告示警，隨著人工智慧（AI）快速改變全球經濟與科技版圖，歐洲可能在與美國及亞洲的AI貿易中陷入「依賴陷阱」，不僅難以掌握科技主導權，也在關鍵基礎設施上受制於人。

德國保險集團安聯（Allianz）的報告指出，雲端運算、資料中心、半導體與AI模型等核心技術正在重塑全球經濟，這個產業的規模已從2014年的1兆美元飆升至2025年的3.8兆美元，而歐洲在這些領域明顯落後於美國與亞洲。

亞洲目前掌握全球約65%的AI相關商品出口，全球前十大AI出口國中有七個位於亞洲。美國則主導AI軟體與基礎設施市場。自2023年以來，美國AI相關進口增加了兩倍，主因是對資料中心與雲端運算的大規模投資。

安聯的報告說，美國企業囊括約80%的歐洲雲端運算市場，在企業軟體營收的市占率為59%，在客戶管理軟體的市占率也高達73%，歐洲本土企業僅能爭奪剩餘的市場。

報告並指出，「結構性限制、監管碎片化、複雜的審查流程、電網連接延遲、缺乏本土超大規模數據中心，以及創投公司或政府支持的資金有限，都加劇了這種依賴程度」。在此背景下，歐洲一直終面臨美國隨時可能切斷雲端數據服務的威脅，這意味著美國可以隨時關閉這些服務。

歐洲在硬體方面同樣缺乏自主能力，歐盟目前57%IT設備以及過半數資料中心硬體來自台灣、中國、南韓、馬來西亞與越南等亞洲經濟體，尤其AI模型訓練所需的圖形處理器（GPU）幾乎完全仰賴亞洲供應。

這種結構將使歐洲陷入雙重依賴，一方面受制於亞洲硬體供應，另方面依靠美國雲端與數位服務。一旦地緣政治風險升高或供應鏈中斷，歐洲可能缺乏足夠的替代能力。

報告進一步指出，歐洲受制於私人資本不足與公共政策分散的「雙重赤字」，因而難以建立完整AI生態系；此外，歐洲還面臨行政程序繁瑣與基礎建設不足等問題。興建資料中心往往受到環保法規、土地限制與冗長審查程序影響，有些計畫甚至需要四到五年才能正式運作。部分地區老舊電網容量不足，也無法快速支援高耗能的AI資料中心。

儘管如此，報告仍認為歐洲並非毫無機會。歐洲在工業工程、自動化與監管AI領域仍具有優勢。近年法國與瑞典也開始推動「主權運算」計畫，希望降低對Google與亞馬遜雲端服務部門（AWS）等美國科技公司的依賴，建立本土雲端與公共數位服務。