中大攜坤侑科技簽MOU 聚焦可信任AI、治理與資料主權

生成式AI快速發展，自主式AI（Agentic AI）也加速走進政府與企業應用場域，如何確保AI安全、可信、可追溯，成為下一階段發展關鍵。國立中央大學資訊管理學系與長期深耕高信任度系統的坤侑科技日前簽署產學合作備忘錄（MOU），雙方將聚焦可信任AI、AI治理、資料主權、隱私運算及區塊鏈稽核等領域，結合學術研究與產業實務，共同打造「可落地、可治理、可稽核」的新世代智慧應用模式。

中央大學11日表示，隨著AI技術從生成內容進一步發展至能夠自主規劃、判斷及執行任務的Agentic AI，政府與企業面對的問題已不再只是「如何導入AI」，而是進一步思考如何證明AI使用的資料安全、決策可信，並在發生問題時具備完整的追溯與問責能力。

中央大學資管系長期累積資訊管理、大數據及決策研究能量，並結合管理學院計算機中心主任葉羅堯教授團隊在區塊鏈、聯邦學習（Federated Learning）及隱私保護運算等領域的研究成果；坤侑科技則長期投入國安、治安、公共治理與企業資安等高度重視資料機密性的應用場域。雙方希望透過此次合作，縮短學術演算法與產業實務之間的距離，讓AI從實驗室走向具有權限控管、資料保護及決策追溯能力的真實應用環境。

此次產學合作將鎖定三大方向。首先針對自主式AI與資料主權所需的基礎建設，研究Agentic AI執行任務過程中的資料蒐集、標準化、使用權限及邊界界定，協助公私部門在賦予AI更高自主能力之前，即建立必要的治理規範與風險控管機制，如同替自主式AI裝上合規的「數位煞車」。

第二項重點則是隱私運算與區塊鏈稽核。雙方將運用聯邦學習等技術，探索不同單位在不直接交換原始敏感資料的情況下進行協作運算，朝「資料可用、原始內容不直接共享」的方向發展；並研究運用區塊鏈等機制強化AI操作與決策紀錄的完整性及可追溯性，提升AI治理與責任釐清能力。

第三項合作將從研究走向實際場域，優先在政府執法、公共治理及企業營運等情境推動概念驗證（POC），檢視AI系統在資安、資料治理、權限管理及法遵等面向的實際需求。同時透過學生實習、業界導師及產學研究等方式，培育兼具AI技術、資訊管理與數位治理能力的跨領域人才。

中央大學資管系教授陳以錚表示，資訊管理的核心價值，在於建立科技、組織與流程之間的對話。進入自主式AI時代後，數據能否被「正確蒐整、合理使用與安全保護」，重要性已不亞於AI模型本身。

陳以錚指出，期待藉由此次產學合作，讓中央大學的研究能量直接對接國家治理及企業營運面臨的真實問題，把產業需求轉化為研究課題，再將研究成果帶回應用場域，推動更具實務價值的可信任AI。

坤侑科技執行長江家德表示，AI的真正價值並非單純將最新、最強大的模型導入系統，而是讓資料、流程、模型與決策形成高度互信的治理閉環。坤侑多年來服務政府與企業，深刻了解使用者對資料安全、系統風險及技術可信度的疑慮，因此希望將產業現場最真實的問題帶進校園，轉化為科研命題。

江家德表示，未來也將把學界完成的研究與防護技術帶回產業，實際導入客戶系統，讓產學合作形成雙向循環，而非停留在單次技術移轉或研究計畫，共同建立能夠真正落地的可信任AI應用模式。

中央大學資管系為國內資訊管理領域發展較早的學術單位之一，在資訊管理及跨領域研究方面累積多年能量；坤侑科技則長期投入國安、治安、公共治理、企業資安及大型數據平台建置，近年並布局地端大型語言模型（On-Premises LLM）、Agentic AI、智慧決策及資料治理平台。

雙方表示，AI競爭的焦點正在從單純追求模型能力，逐步延伸至資料能否安全使用、AI決策能否追溯、系統能否受到治理，以及敏感資訊能否掌握自主權。此次產學合作將以「可信任AI」為核心，串聯研究、人才及真實應用場域，期望為台灣發展兼具技術創新、資料安全與治理能力的AI應用建立可實踐的模式。