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《安全與信任是企業成長引擎》於矽谷論壇登場

提要

SF Tech Unleashed 為 a16z SF Tech Week 官方活動,聚焦生成式 AI 時代的產品安全與信任設計

本文共2225字

經濟日報 台北訊

在生成式 AI 與數位產品快速滲透生活與商業的時代,「Security(資訊安全)」與「Safety(使用者安全)」已不再只是合規要求,而是建立「Trust(信任)」、推動產品採用與企業成長的核心策略。隨著生成式 AI 廣泛導入各行各業,如何確保資料安全、降低偏見風險並維持使用者信任,已成為產品團隊與決策者面臨的共同課題。企業若想贏得長期用戶青睞,關鍵不在於技術是否最先進,而在於「信任是否被內建於產品之中」。

a16z SF Tech Week 官方活動聚焦:「安全」與「信任」的產品思維

作為矽谷首席創投a16z的SF Tech Week 官方活動之一,新興科技社群平台 SF Tech Unleashed 於舊金山舉辦論壇《Security and Safety as a Product Strategy 安全與信任是企業成長引擎》,以「如何將安全與信任納入產品開發核心,成為驅動採用與成長的差異化優勢」為主題,邀集矽谷頂尖 AI、產品與資安領袖進行深入對談。本次論壇主持於開發者平台GitHub總部,並由資料庫大廠 MongoDB贊助,現場吸引來自創業圈、科技企業、教育與資安領域的專業人士與國際來賓熱烈參與。

SF Tech Unleashed 創辦人許晨怡(Christina Hsu)表示:「在 AI 時代,資訊安全和使用者不只是保護系統和產品,更是推動成長的引擎。矽谷及國際間有許多新創和企業皆意識到信任的重要性,積極學習、找尋如何打造讓人安心使用的AI和數位工具。」

從防駭到安心:安全不只是技術,更是人性

論壇講者之一、前 Cisco AI/ML 產品總監、現任醫療新創創辦人的 Savita Kini 表示:「安全與信任,不只是防止系統被入侵,而是讓所有使用者都安心。」GitHub產品管理總監 Chris Butler(曾任職於 Google、Microsoft 與 Waze)皆指出,目前業界普遍依賴 benchmark(基準測試)來評估 AI 系統的安全與效能,但當資料本身未涵蓋多元使用者族群時,「企業不能完全依賴這些安全分數。」Savita 舉例說,當她帶領團隊優化視訊會議軟體的「背景雜音自動消除」功能時,他們從使用者回饋中發現了因情境差異與語音數據缺漏(missing speech dataset) 所帶來的挑戰。遠端工作讓許多新手媽媽能繼續投入職場,但團隊卻收到多位女性使用者反映:「系統無法過濾電動哺乳器的聲音」,導致在開會時感到不自在。

問題的根源在於,模型所使用的語音數據集(speech dataset)中並沒有任何電動哺乳器的聲音樣本。此外,不同品牌與型號的電動哺乳器各異,讓系統更難判斷該音源應被消除。為了解決這個問題,Savita 帶領團隊邀請多位媽媽協助錄製電動哺乳器,將這些樣本納入訓練數據中,最終成功改善了模型準確度。她指出,這只是眾多實例之一:當數據缺席時,再多的 benchmark 測試都無法保證產品真正讓人安心。

Chris也提到安全與信任應該被設計成產品功能本身,而非在開發最後階段才為了符合法規才『補上』。他引用 Google 的互動設計原則:「設計時應思考產品主要解決的問題和機會點(opportunity),而不僅是任務(task)」,強調將安全性視為創新的一部分,而非創新的阻力。

GitHub產品管理總監Chris Butler、MongoDB Venture...
GitHub產品管理總監Chris Butler、MongoDB Ventures創業投資資深代表Anaiya Raisinghani、SF Tech Unleashed創辦人 許晨怡Christina Hsu、前Cisco AI/ML產品總監、現任醫療新創創辦人的Savita Kini、NYC FinTech Women創辦人Michelle Tran。攝影師:Patrick Steyn

安全與透明成為企業的市場優勢

從市場推廣角度出發,Savita 指出,「透明化本身就是一種行銷策略。」她分享 了Cisco 如何將「負責任 AI 原則(Responsible AI Principles)」制度化,進而成為品牌信任資產與客戶採用的重要理由。對新創團隊而言,當企業客戶要求了解 AI 模型來源、資料處理流程與風險應對計畫時,能否提供清晰文件與回應,往往決定合作成敗。她建議創業者主動建立跨部門合作,例如與法務或隱私團隊合作,將潛在風險轉化為明確的商業價值。

Chris也補充道:「許多團隊往往到最後一刻才想到安全議題,但最好的做法是讓安全成為產品特性(feature),而非補丁(patch)。」

多元與使用者研究是信任的基石

Savita強調,將安全與信任內建於產品文化,需要讓不同背景的人共同參與決策,確保團隊能從多角度看待潛在風險。她也提到,法務與合規團隊往往是推動安全文化的盟友,他們能幫助產品團隊用「風險語言」說服高層投資安全機制。

Chris則強調研究品質的重要性:「壞的研究,比沒有做研究更糟。」他鼓勵團隊以使用者為中心進行訪談等質性研究,理解人們的真實恐懼與期待。

AI 普及化下的新共識:安全與信任驅動長期成長

論壇最後的 Q&A 及討論互動熱烈,參與者提出關於 AI 資安防護、偏見治理與企業內部導入挑戰的各種實務問題。現場共識是,雖然 AI 普及化勢不可擋,但持續關注安全與信任,才能讓創新更輕易被企業採購及導入。

關於 SF Tech Unleashed

SF Tech Unleashed 是矽谷新興科技社群平台,致力於讓開發者與企業領袖學習如何以「安全與信任」為核心設計 AI 和新科技,打造更有韌性和長期成長動能的產品。本次論壇為 a16z SF Tech Week 官方活動之一,由 SF Tech Unleashed 主辦,並獲 GitHub、 MongoDB和NYC Fintech Women 支持,為矽谷與國際創業圈帶來關於「安全、信任與責任式創新」的深度對話。

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