日月光攜手學研十年有成 開創智慧製造與永續發展新里程

在全球半導體產業轉型之際，日月光積極推動智慧製造與數位轉型，並深化與學界的技術合作。適逢自動化技術研究邁入第十年，日月光於9月26日舉辦「第十屆自動化專案成果發表會」。活動除發表本屆11項專案成果，更回顧日月光十年來在自動化技術研究的豐碩成果，展現其在智慧製造、永續發展、資訊安全及先進封裝等領域的創新，並強調在提升生產效率、精進製程品質和人才培育的努力。會中亦頒發貢獻卓越獎，感謝學界投入研究，加速日月光邁向數位轉型與智能化生產。

今年邀請中山大學校長李志鵬、成功大學名譽講座教授林光隆、高雄大學教授施明昌等多位學界代表，以及日月光李政傑副總等人與會。自2015年起，日月光便積極推動智慧工廠建設，結合自動化技術、異質性機器設備整合以及微系統封裝三大策略，成功實現數位轉型。自2011年成立自動化委員會以來，多達700位自動化工程師的培育和68個產學技研專案的完成，為企業贏得了世界經濟論壇的青睞，並獲選為「燈塔工廠」，樹立了智慧製造的典範。

日月光高雄廠副總經理李政傑表示，技研合作迄今邁入十年，非常感謝中山大學、成功大學的支持與參與，尤其成功大學鄭芳田教授、中山大學張雲南教授與黃三益教授，從一開始便加入研究合作，日月光得以深化並整合先進自動化技術，提升生產效率與市場競爭力，成為數位轉型的重要推手。目前，已經有60%工廠轉為自動化工廠，預計今年能達到66%。也特別感謝高雄大學施明昌教授，十年來培育自動化人才近600多人。

中山大學校長李志鵬指出，十年來長期合作已成彼此默契，希望未來能跟日月光有更深的合作。成功大學名譽講座教授林光隆表示，十年來的合作可貴，對於AI領域的發展公司也是十分的有遠見。

2025年，日月光深化與多所大學合作，啟動11項智慧製造、永續發展及資訊安全前瞻專案。發表會展示多模態數據分析應用，整合文本、影像、語音數據以掌握輿情，並運用語音與圖像生成技術將複雜數據轉化為直觀資訊，協助管理層快速決策、提升市場應變能力。

日月光智慧工廠專案團隊運用大數據和AI技術，持續監控產線設備並預警異常，確保產線穩定與全球半導體供應鏈安全。為達成2050淨零排放目標，日月光將綠色發展納入運營，藉自動化技術建立封裝產品碳足跡模型，自動計算元件碳排放，並協助客戶制定符合碳關稅政策的市場策略，推進低碳製程。

日月光亦運用AI強化學習建立智能派令系統，使自動搬運車於多站點間自主決策，優化生產效率。同時，建置員工瀏覽行為風險管控流程，阻擋高風險網站，降低資料外洩與駭客入侵風險。

智慧安防方面，透過標示演算法和模擬技術精準分析場域，優化硬體布建，降低成本並消除盲區。程式碼品質控管上，利用大型語言模型與Python工具自動檢查規範，提升開發效率和交付品質。

此外，結合數位雙生技術監控AMR電池狀況，動態調整充電策略，延長電池壽命並提升能源效率。日月光高雄廠與學界合作推出「Security AI知識管理系統」，結合生成式AI和企業知識庫，使員工能以自然語言快速獲得精準答案，顯著提高工作效率與資料安全性。

日月光高雄廠副總經理李政傑表示，此次成果發表會不僅展現了日月光在智慧製造、資安及永續發展上的全方位進展，更彰顯了企業持續推動產學合作的決心。展望未來，日月光將繼續攜手學術界夥伴，致力於打造智慧工廠的標竿，為全球半導體供應鏈注入新的動能，推動整個產業向前邁進。