本文共2850字
作者／邱煜庭、溫為翔 （原文首刊於2026-05-28)
（2026年5月27日更新）談及AI時代下究竟學生該如何選組、選專業，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳於5/25接受新加坡亞洲新聞台（Channel NewsAsia）採訪時指出，父母毋需太擔心子女的選科，具備「說故事能力」、「創造力」和「判斷力」才是最重要的。這點也呼應他前陣子於《All-In 》Podcast專訪中談到，AI浪潮會徹底改寫職場遊戲規則，三種關鍵特質將成為未來人才的核心競爭力。他更語出驚人地說，文組的英文系學生，在AI時代反而可能是最成功的一群人。
AI時代下，比起選讀哪個專業，這３種能力更是不可或缺
黃仁勳於5月25日接受新加坡亞洲新聞台（Channel NewsAsia）採訪時表示，在AI時代下，「我認為讀什麼不重要，所有過去要緊的事，未來也還會是重要的。」與其被困在探究哪些專業學科不會受AI影響，不如更聚焦於用AI來深化學習並增進技藝。
黃仁勳強調，父母毋需擔心孩子在AI時代下該讀哪一科，但應具備３種不可或缺的能力：說故事能力、創造力和判斷力。
他特別點名一些專業領域，即使AI更加進步，它們仍然具有價值，包含新聞、敘事、藝術和設計等。以新聞領域來說，最優秀的採訪者，不僅做足功課，還要有辦法專注當下、仔細聆聽，並靈活地做出回應，「說故事的能力，現在與未來將同等重要」。
另外，當AI把許多工作流程自動化的同時，其實也把人類推往更高層次的工作，而這些高層次工作更需要判斷力與創造力。這也是為什麼他認為這三種能力才是AI時代下，學生應具備、不可或缺的重要能力。
語言，將成為最重要的能力
另一方面，「深度科學與數學依然重要，但語言能力是關鍵。語言，現在就是AI的程式語言。所以說，英文系的學生，未來可能是最成功的一群人。」
黃仁勳在長達70分鐘的《All-In》 Podcast節目深度訪談中，也回應了年輕人該如何選擇未來方向，更讓被認為「就業弱勢」的文組生，首次在職涯焦慮中看見一絲曙光。
黃仁勳的邏輯是：過去，寫程式是與電腦溝通的唯一語言，指揮機器仰賴程式語言（Python、C++）跟電腦溝通，門檻很高。但AI問世後，情況徹底翻轉，語言（英文、中文等自然語言）變成了AI時代的程式語言——誰能把想法說得清楚、精確、有邏輯，誰就能把AI用得最好。
因此他笑說：以前被認為「不實用」的英文系學生，在AI時代反而可能是最成功的——因為他們最擅長的就是語言表達、邏輯論述、文字思考。
黃仁勳仍然推薦深度學習數理科學，但也指出，語言能力同樣關鍵。
他認為，未來每個工程師可能會帶領100個AI代理，人的價值就落在創造力與判斷力，而非執行力。
換言之，未來最值錢的技能，不是寫程式，而是「會說話、會思考、會精準表達」。這些，恰恰是人文教育的訓練核心。
工程師要多用AI，否則他會「抓狂」
對於AI翻天覆地改寫了許多職場規則，黃仁勳也提出一個鏗鏘有力的警示：不會失業的人，不是不被AI影響的人，而是比別人更懂得使用AI的人。他說得更直接：「你不會因為AI而失去工作，你會因為有人比你更會用AI，而失去工作。」
他舉例說，如果他聘請了一位年薪50萬美元（約新台幣1,880萬元）的工程師，年底告訴他今年只花了5千美元（約新台幣16萬元）的AI token，他直言：「我會極度擔憂，甚至抓狂。」他期望這樣的頂尖人才，每年至少應消耗相當於25萬美元（約新台幣790萬元）的AI算力，就像頂尖運動員每年都毀砸重金養護身體，才能維持競技巔峰。
他的比喻是：這就像一個晶片設計師說：「我不需要 CAD 工具，我用紙和筆就好」，他完全無法接受。這個比喻精準地傳達了黃仁勳的核心信念：AI不是輔助工具，而是每個知識工作者的標配戰力倍增器。不用它，就是浪費自己的潛力。
工具不會消滅需求，只會放大需求
許多人擔心AI會讓某些職業消失，黃仁勳以放射科醫師為例，給出了不同角度的詮釋。
當初電腦視覺技術出現時，有頂尖學者預言放射科醫師將全面被取代。十年後，電腦視覺確實百分之百整合進所有放射科平台——但放射科醫師的需求，反而大幅增加。原因是：掃描速度加快、數量暴增，反而需要更多醫師解讀報告、協助診斷。
黃仁勳的結論是：每份工作都有「任務」與「目的」之分。任務可能被AI取代，但目的——也就是你存在的真正價值——往往因為AI而被放大，而非消滅。工具讓需求擴大，而非縮減。
未來的工程師，是帶領AI作戰的指揮官
黃仁勳在訪談中也描述了一幅具體的未來工作圖像：「每一位工程師，手下都將擁有上百個AI代理（AI Agents）。」
這意味著，未來的工作者不再只是埋頭寫程式碼，而更像是一位指揮官，負責拆解任務、分派工作、設定標準，並判斷AI的產出是否達標。如他所說：「未來要寫的不是程式，而是想法、架構與規格說明，我們要組織AI代理，告訴它們什麼叫做好的結果。」
在這套新工作模式中，黃仁勳歸納出三種關鍵能力，是AI時代最有競爭力的人才共同特質：
第一，能清楚規畫架構並組織任務。面對龐大目標，必須懂得將它拆解成可執行的子任務，並指派給合適的AI代理執行。這需要系統性思維與全局觀，而不只是技術能力。
第二，精準下達指令，但懂得留白。黃仁勳特別強調，指揮AI是一門藝術，指令要夠明確，讓AI知道方向；但又不能過度限制，要「留給AI足夠的空間去創新，同時引導它走向你想要的結果」。這需要高度的語言素養與溝通判斷力。
第三，具備定義「好壞」的專業判斷力。 AI大量產出內容後，人類最不可替代的價值，在於判斷對錯、定義標準。沒有深厚的領域知識與批判思維，根本無法有效審查與迭代AI的產出。
給職場年輕人的建議：成為使用AI的深度專家
黃仁勳最終給年輕人的建議，簡短而有力：「無論你學什麼科系，請確保自己成為使用AI的深度專家。」
他強調這件事「並不簡單」，需要一種藝術性——知道如何規範方向，但又不要過度限制，要給AI足夠空間去創新，同時引導它到你想要的結果。
這不是叫人放棄專業學習，而是提醒：在AI時代，真正值錢的人才組合，是深厚的領域知識，加上駕馭AI的能力，再加上清晰表達、定義目標的語言素養。三者缺一，都只是半套。
文組能力也不再只是備胎，而可能是這場AI革命中，最被低估的一張王牌。
總結：黃仁勳心中的三個未來頂尖人才特質
1. 不是寫程式最快的人，而是能將想法、架構與規格告訴AI。
2. 像主管一樣組建AI代理團隊，分派任務，並能定義什麼叫做好結果、讓AI能迭代。
3. 與AI腦力激盪，給方向但留空間，引導而非死命令。
（資料來源：Nvidia CEO Jensen Huang on what kids should be studying in the age of AI, Jensen Huang: Nvidia's Future, Physical AI, Rise of the Agent, Inference Explosion, AI PR Crisis；本文初稿由 AI 協助整理）
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