興大跨領域團隊 打擊病媒護家園 AI智慧加強守備 蟲害情蒐快狠準

全臺矚目的世界棒球經典賽火熱開打，近年在國際賽事中，臺灣代表隊所組織的情蒐小組，透過大量影像和數據分析，研擬應對各國好手的戰略，成為臺灣選手奪得佳績幕後不可或缺的功臣。這策略，同樣運用在和人們居家生活息息相關的蟲害管理上。3月6日至7日臺灣環境有害生物管理協會首度移師高雄，於科學工藝博物館舉行臺灣環境害蟲日活動，中興大學組成的跨領域團隊，展示透過AI智慧科技建立害蟲監控網，不僅能全天候進行蟲害情蒐，讓蟲害辨識變得更加快速精準，也可在防治上對症下藥，減少環境負擔。

中興大學昆蟲學系教授李後鋒表示，傳統害蟲防治仰賴人工辨識，可說十分耗時，而且昆蟲分類專業需要經過長時間培養，一般民眾和防治業者很難做到正確辨識，可能導致過度使用化學藥劑，不僅使防治效果大打折扣，也造成環境的負擔。

他說，就像每個國家的選手，投手各有獨特的武器球種，打者則各有偏好的打擊策略，面對琳瑯滿目的居家害蟲，皆有不同的防治方式，需要清楚調查對方的習性，才能找到對抗他們的最佳策略。

為解決此人工辨識的限制，李後鋒和中興大學電機工程學系教授歐陽彥杰組成跨領域研究團隊，將最新的AI科技與大數據演算法，應用在害蟲辨識上。目前已建立29種害蟲資料庫，包括蟑螂、白蟻、斑蚊、螞蟻等物種，每張照片辨識時間不到一秒鐘，正確辨識率可達9成以上，透過持續訓練模型，未來辨識率將逐步提升，可望推廣到產業應用，民眾更可以透過手機拍照上傳，就能馬上知道眼前遇到的是何種害蟲，尋求專業協助。

在眾多害蟲之中，斑蚊可說是全球公共衛生的重要威脅，許多蚊媒疾病如登革熱與屈公病皆由牠們傳播。為提升病媒監測與防疫效率，中興大學昆蟲學系助理教授劉威廷開發出「蚊」臉辨識系統。該系統可在環境中自動捕捉蚊蟲，並透過人工智慧（AI）進行影像辨識，即時判別潛在的病媒蚊種類。藉由快速監測與分析，有助於及早發現可能的致病來源，提升防疫應變能力，降低大規模傳染病發生的風險。

興大研究團隊帶著這些最新監測技術與會，於現場透過講座方式，讓防治產業從業人員，認識人工智慧輔助蟲害管理工作的最新趨勢，此外，也有為民眾設計的科普宣導短講與展示攤位。藉此讓社會大眾了解，面對害蟲，並不是孤軍奮戰，而是有一群專家，努力使用最先進的科技，協助民眾進行蟲害情蒐，知己知彼，加強守備，提升害蟲有效「打擊率」，化解惱人的蟲蟲危機，讓大家擁有清淨安心的居家環境。