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為加速智慧製造轉型與提升品質檢測效率，PCB大廠燿華電子（2367）攜手國立彰化師範大學人工智慧科技應用碩士學程，共同開發「AI影像比對缺陷辨識系統」，導入人工智慧技術協助辨識印刷電路板（PCB）中潛在瑕疵，進一步減輕人工檢查負擔並提升良率。
本研究導入影像自動比對技術，透過正常樣本建立參考模型，針對異常影像進行差異分析，排除微小製程誤差，並在非典型瑕疵出現時提供視覺化輸出，協助人員精準定位問題區域。系統具備快速辨識等特性，適用於高精密、高變異製程的品質管控需求。
燿華電子深耕PCB製造多年，技術涵蓋高階多層板、HDI、高頻板等，產品廣泛應用於消費性電子、車用電子、伺服器、通訊模組、智慧醫療等。近年積極投入高速高頻板、軟硬結合板等創新應用，並導入智慧製造與品質強化技術，展現對工業4.0與智慧工廠的長期佈局。
隨著電子零組件製程日益精細，傳統AVI（自動光學檢測）雖廣泛使用，卻常受限於複雜瑕疵難以辨識，加重人力二次確認負擔。特別是在車用與高可靠應用領域，任何微小缺陷都可能造成嚴重品質風險。業界對AI檢測技術的需求快速上升，期望以深度學習與自動比對取代人為主觀判斷，建構更穩定可靠的品質檢查流程。
此次產學合作，燿華電子提供實務製程經驗與真實影像資料，彰師大人工智慧實驗室則負責模型設計與系統開發，雙方密切合作，使技術成果能有效貼近現場應用。後續亦將持續優化模型效能，評估導入實際產線的可行性，朝向AI驅動的智慧品質管理持續邁進。
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