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中央社 記者呂晏慈台北8日電
台灣企銀今天表示，自主研發結合人工智慧（AI）與深度學習技術的天眼識詐模型，截至今年11月底成功攔阻詐騙金額約新台幣1.5億元，新增警示帳戶數年減35%，顯示AI偵測準確度明顯提升。
台企銀今天透過新聞稿表示，天眼識詐模型運用機器學習技術，分析帳戶交易頻率、金流特徵及行為模式，當系統偵測到異常情況即時發出警示，協助行員進行關懷提問與風險控管，可大幅減少警示帳戶發生，有效降低金融犯罪機會。
台企銀表示，今年度大幅提高防詐經費預算編列，涵蓋科技阻詐模型及線上防詐警示系統建置、警政署API介接平台建置，及民眾防詐宣導活動、內部教育訓練等多項措施，截至今年11月底成功攔阻詐騙金額約1.5億元，較前一年1.07億元成長約40%。
台企銀補充，為快速有效攔阻詐騙金流，今年分別與台灣高等檢察署簽署「可疑交易分析機制專案合作意向書」及內政部警政署刑事警察局簽署「反詐騙合作意向書」，加速雙方資訊互通、從源頭防範詐騙；同時攜手電信業者推出全台首創「SIM卡交換詐欺聯防機制」，即時偵測用戶觸及SIM卡高風險行為時，自動啟動多段驗證流程，提升詐騙攔阻的準確率與防禦能力。
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