打開 App

  • 會員中心
  • 訂閱管理
  • 常見問題
  • 登出
bell icon

以AI驅動低碳智造 中鋼蟬聯數位轉型鼎革獎雙料首獎

本文共799字

聯合報 記者王昭月/高雄即時報導

因應2050碳中和與產業轉型挑戰,中鋼推動「兩軸三轉」策略,在營運、生產與設備三大面向導入AI,以數位轉型帶動低碳製程。繼去年獲「哈佛商業評論」數位轉型鼎革獎後,今年再以「煉鐵燒結智慧再造」專案奪下「智造升級轉型獎首獎」及「ESG特別獎」,展現智慧製造與永續經營的實力。

中鋼總經理陳守道日前代表公司接受SAP全球副總裁暨台灣總經理陳志惟頒獎,他表示,中鋼在專案中培養15名跨域數位人才,展現鋼鐵業從傳統製造邁向AI智造的動能。數位轉型是全員思維革新,公司將持續以數據驅動創新,朝「低碳、高效、智慧」的永續鋼廠願景邁進。

中鋼與日本JFE、日本製鐵、韓國POSCO等國際鋼廠同樣採高爐煉鐵及轉爐煉鋼一貫作業。為維持高爐內原料流動與透氣性,鐵礦砂須先於燒結工場製成具孔洞、粒度均勻的燒結礦,才能投入高爐生產鐵水。

中鋼指出,每小時抽風量達112萬標準立方米的巨型抽風機「大風車」,是燒結製程核心設備。能將燒結煙氣導入脫硫、脫硝系統,使排放符合環保標準,並確保燒結礦受熱均勻、品質穩定。

「煉鐵燒結智慧再造」專案從原料化性、燒結機速、煙氣排放與設備穩定四大面向導入AI。中鋼運用中子射線自動監測儀即時量測原料化性,並透過自動控制系統修正配比,檢驗時間由5小時縮短至15分鐘,製程效率大幅提升。AI演算法則精準控制燒結機速,使產品良率提高約4%。

此外,中鋼開發的燒結煙氣排放智慧模型,能預測排放量並提供脫硫、脫硝最佳條件,每年節省約115萬度電與1.3萬度水。設備維護則結合大數據與數位雙生模型,提前預判「大風車」運轉異常,降低停機風險。

這項專案結合物聯網、巨量資料與人工智慧技術,每年減碳約4.6萬公噸、降低成本約8400萬元,並將資深員工經驗轉化為數據模型,建立人機協作的智慧工場。系統已擴展至其他工場與子公司試行,並取得發明專利,具跨產業應用潛力,可延伸至水泥、玻璃、陶瓷等產業,為台灣節能減碳樹立新標竿。

中鋼以「煉鐵燒結智慧再造」專案蟬聯第五屆「哈佛商業評論」數位轉型鼎革獎,由總經理...
中鋼以「煉鐵燒結智慧再造」專案蟬聯第五屆「哈佛商業評論」數位轉型鼎革獎,由總經理陳守道(右)代表公司接受SAP全球副總裁暨台灣總經理陳志惟(左)頒獎。圖/中鋼提供
燒結工場設置一座每小時抽風量高達112萬標準立方米的巨型抽風機,被現場人員稱為「...
燒結工場設置一座每小時抽風量高達112萬標準立方米的巨型抽風機,被現場人員稱為「大風車」,是燒結製程最為核心的重要設備。圖/中鋼提供

※ 歡迎用「轉貼」或「分享」的方式轉傳文章連結;未經授權,請勿複製轉貼文章內容

猜你喜歡

上一篇
建通前3季每股虧2.59元 精簡東莞廠人力啟動轉型
下一篇
華航法說會/明年有五到七架新機加入 既有航線加綿加密

相關

熱門

看更多

看更多

留言

完成

成功收藏,前往會員中心查看!