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黃仁勳演講/談 AI 三大階段 物理 AI 將成新趨勢

輝達執行長黃仁勳。 歐新社
輝達執行長黃仁勳。 歐新社

本文共721字

經濟日報 編譯陳苓/綜合外電

黃仁勳說,AI工廠能生產符元(token),token是AI的基礎運算單位,具有極高價值。公司會開始討論上一季、上個月生產了多少token。他1993年創立輝達時,估計晶片業市場規模有3億美元,但如今AI工廠的市值遠高於此,以上兆美元計算。

他接下來談到AI,12年前的AI初始時是感知型AI(perception AI),這類AI模型能辨識模式、語言、影像。而到了過去五年,眾人大談生成式AI,這類AI不只能理解,還能生成文字、圖像、翻譯等。比方說給聊天機器人ChatGpt一段文字,機器人會回覆。

但AI不僅止於此,還要循序推理、解決未曾見過的問題,並能模擬出多項方案,即具備思維鏈(chain-of-thought)等功能。這類新AI稱為代理式AI(Agentic AI),能針對目標,制定步驟,思考最佳處理方式,加以執行。代理型AI可能會做研究、使用工具、找其他代理IA合作,來處理問題。簡而言之,代理式AI能思考並採取行動,未來將有極大發展。

下個階段的AI是物理AI(又譯實體AI、Physical AI),這類AI了解真實世界、因果關係,並了解物體恆存的概念,也就是如果球滾到車下,不代表球從此消失,只是現在看不到。能理解實體世界,對這類AI極為重要,可以打造出機器人。

他也在台上秀出華碩代工的GeForce RTX5060顯卡、及微星筆電,也介紹輝達的Cuda-X函式庫,這類函式庫更適合用於加速運算,能讓AI用於5G/6G網路、量子運算、氣象預測、深度學習。他預測未來的超級電腦都將有中央處理器(CPU)和量子處理器(QPU)。


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整理包/一文看黃仁勳 Computex 演講亮點!輝達台灣總部落腳北士科 點名55家台廠供應鏈

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