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AI Fund 吳恩達:AI 將改變企業創新周期

本文共935字

經濟日報 記者彭慧明/即時報導

生成式AI技術的快速演進引發全球關注,AI Agents(代理式AI、AI代理)被視為生成式AI的未來關鍵應用。AI Fund共同管理合夥人吳恩達(Andrew Ng)今天表示,未來代理式AI將改變企業營運模式,在AI發展趨勢上,吳恩達指出,應用的普及是AI成功的關鍵。他看好隨著AI技術的發展,企業可以利用AI發展多種產品原型、縮短企業創新周期,快速推動原型設計,改變企業創新模式,企業要更好的管理資料,利用AI技術提升運營效率和創新能力。

吳恩達今日參加國家發展委員會指導,台杉投資與全球最大雲端服務提供者Amazon Web Services(AWS)共同策畫的「前瞻 AI Agents ,顛覆未來想像」論壇。吳恩達主導的AI Fund前幾日才宣布,在台灣成立亞洲營運中心,與投資合作的企業共同協助AI新創,拓展生態圈。

相較於現今AI模型需仰賴人類下指示後才生成文本、影音等任務,代理式AI讓AI自主執行任務、做出決策並與環境互動,從輔助工具進化為具有高階思維的工作系統。研調機構Gartner指出,在AI獲得制定計畫與自主能力後,將推進其自動化和工作場所的生產力,從而大幅提昇AI的可用性與靈活度。因此,雖然目前僅有不到1%的企業軟體有包含AI Agents應用,但到 2028 年將暴增至 33%,在在顯示出AI Agents是生成式AI發展的新藍海。

吳恩達先前就表示,AI未來就像電力,廣泛應用在一般領域中,改變各行業營運的方式。AI目前底層的半導體基礎建設和大語言業者積極發展,但AI應用層的多元發展,是帶動AI普及的關鍵。

吳恩達分享五大影響台灣產業的AI 趨勢,包括代理式AI將來要處理更多的文字,需要更快速、更便宜的token生成技術,是台灣半導體產業的機會。第二,企業已經透過生成式AI開發原型產品,企業可以做更多的應用,改變創新方式,縮短企業創新週期。第三,現在AI處理大量文字資料,未來已經趨向圖像分析的技術,會有更多視覺AI領域的應用,台灣企業可以掌握影像處理的優勢。第四,AI算力成本高,將影響資料未來傳遞的方式,當資料重力下降,將帶動跨國的AI應用。第五,企業要關注資料工程,包括非結構化資料(文字、圖像)的管理,才能夠更好的使用AI技術。

AI FundAI Fund共同管理合夥人吳恩達(Andrew Ng)今天表示,...
AI FundAI Fund共同管理合夥人吳恩達(Andrew Ng)今天表示,未來代理式AI將改變企業營運模式,縮短企業創新周期。台杉投資/提供

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