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人工智慧(AI)正重塑我們的時代,預示財富具有重新分配的潛在巨大機會。法人表示,從基本面來看,AI前景相對樂觀,建議應把握這波時代紅利帶來的巨大機遇。今年風險上,「地緣政治、川普政策反覆」成為兩大關鍵。
安聯投信投資研究管理處副總裁莊凱倫表示,AI的發展可分為三個階段:首先是基礎建設,其次是軟體應用,最後是更廣泛的產業運用。目前,正處於基礎建設的初期階段,市場資金大量湧向半導體及相關硬體,則是個必然的過程,如同「鋪路」一般,路鋪好了「車子」(應用)才能順利行駛。
展望AI中長線後市,莊凱倫表示,全新工業革命即將來臨,2026年全球雲端服務供應商(CSP)的資本支出將超過6,000億美元,晶片進化帶動供應鏈技術及材料浪潮,並強調「算力就是國力」、「AI是我們這代人的專屬紅利、重點是留在市場內」;而美國AI的盡頭就是電力、台灣的強項在於關鍵零組件。
值得注意的是,美國矽谷的終極目標在於全知全能的通用人工智慧(AGI),距離目前的階段仍還有一半;AI代理人、實體AI已逐步進入企業及日常生活,AI代理人如近期火紅的OpenClaw「龍蝦」在全球迅速擴散,而未來的世界將是AI對AI的世界,同時資安也將成為潛在風險。
另外,實體AI則包括自動駕駛(如Waymo、RoboTaxi)、特斯拉的低價機器人以及波士頓動力等,預計未來幾年將進入商用化,而算力需求可能是當前的10到100倍以上,因此算力只會短缺,不會過剩。而在醫療、國防、金融消費等多項領域,例如AlphaFold 3在生醫研發上突破極限,利用AI解析蛋白質3D結構,減少實驗反覆試錯。
事實上,當前AI模型領域的競爭激烈,同時也驅動了技術持續突破。2023年,AI模型龍頭頻繁更迭,從年初的OpenAI、到Grok、OpenAI 5.0,再到Gemini 3,以及2024年初OpenAI 5.4的反擊,競爭格局尚未定型。莊凱倫指出,各大廠競爭下促使模型不斷進步,從文字處理擴展到圖片、聲音、影像生成,而算力需求從文字到影片可能相差千倍以上,導致算力需求大爆發,後市可期。

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