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AI 晶片戰國時代來臨!野村點名五台廠具潛力

外資野村證券出具「亞洲AI伺服器」報告中指出,AI ASIC開發腳步明顯加快,產品規格日益複雜,市場競爭正進入新階段。晶片示意圖。 美聯社
外資野村證券出具「亞洲AI伺服器」報告中指出,AI ASIC開發腳步明顯加快,產品規格日益複雜,市場競爭正進入新階段。晶片示意圖。 美聯社

本文共955字

經濟日報 記者崔馨方/即時報導

AI ASIC市場迅速崛起,Meta也進軍AI ASIC伺服器展現雄心,正式宣告AI晶片戰國時代來臨。外資野村證券出具「亞洲AI伺服器」報告中指出,AI ASIC開發腳步明顯加快,產品規格日益複雜,市場競爭正進入新階段,而台積電(2330)、廣達(2382)、欣興(3037)、台光電(2383)、貿聯-KY(3665)等皆是主要受惠台廠。

台積電客製化 AI 加速器營收 有望超過市售 GPU

AI ASIC市場方面,野村預期2026年下半年至2027年出貨量將超越傳統GPU架構。供應鏈調查顯示,Google與AWS的TPU/ASIC合計出貨量,已達輝達(NVIDIA)AI GPU在2025年預估出貨量的40%至60%。

此外,多家雲端服務業者(CSP)也積極投入自研AI晶片,包括Meta預計2026年導入AI ASIC,Microsoft則可能在2027年加入行列,推動AI ASIC需求快速攀升。

事實上,輝達目前正積極與代工夥伴台積電,推進先進製程應用。野村預估,2026年台積電AI邏輯半導體營收中,客製化AI加速器的貢獻將超越市售GPU。

Meta AI 能否貢獻與否待觀望 但潛在受惠廠商仍可布局

值得注意的是,Meta的ASIC AI(MTIA)有望在2026至2027年大幅放量,特別是 V1.5目前仍處於開發初期,存在諸多不確定性。儘管從供應鏈得知Meta的雄心計畫,但實際上2026年的貢獻仍取決於是否能克服多重挑戰。

不過考量整體 AI 產業趨勢,包括運算力提升、更高速連接、更高功耗與散熱需求等,野村建議可布局潛在受惠廠商,尤其是同時擁有來自輝達、AWS Trainium、Meta MTIA與Google TPU等多元客戶基礎的供應鏈業者。

廣達同時切入輝達與Meta ASIC專案,為Meta MTIA V1/V1.5提供運算模組與冷卻系統,並主導整機組裝,受惠多元AI布局;欣興長期與博通、邁威爾與輝達合作,並將擴大Meta、Google與AWS ASIC的載板供應。

台光電為 AWS與 Meta ASIC的高階銅箔基板供應商,受益於AI ASIC高階規格與快速成長需求;貿聯-KY為Meta、AWS與Microsoft等CSP主要供應商,2026年將推PCIe AEC搶攻縱向應用市場。

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