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Google Cloud 發布 Ironwood TPU 與全新 ARM 架構 Axion 虛擬機器

本文共1048字

經濟日報 記者彭慧明/即時報導

Google雲端人工智慧與基礎架構副總裁兼總經理Amin Vahdat、Google雲端運算與人工智慧基礎設施副總裁兼總經理Mark Lohmeyer在官方部落格宣布,功能最強、能源效率最高的第七代 TPU(ensor Processing Unit,張量處理器)「Ironwood」將於未來幾周內正式發布,是Google首款為AI推論打造的史上最強晶片,在訓練和推理工作負載方面較前一代提升四倍以上。

Google宣布推出三款基於客製化晶片打造的新產品,包括第七代 TPU,Ironwood將在未來幾周內正式推出,從大規模模型訓練、複雜的增強學習(RL),到高容量、低延遲的AI推論和模型服務,Ironwood是Google前最強大、最節能的客製化晶片。第二是全新ARM架構Axion執行個體N4A,是最具成本效益的N系列虛擬機器(VM)已推出預覽版。相較於當前同等級的x86虛擬機器N4A提供了高達2倍的性價比。第三款是C4A metal,是首款ARM架構裸機執行個體(bare-meta instance),即將推出預覽版。

Google今年4月在Google Cloud Next 25大會發表TPU「Ironwood」,每顆晶片在高峰可提供4,614 TFLOPS運算能力,驅動思考型(thinking)和推論型(inferential)模型。Google強調,在單一晶片叢集(POD)中擴展至9,216個晶片,透過突破性的晶片間互連(ICI)網路以 9.6 Tb/s速度串連,每一個FP8 ExaFLOPS 效能比競爭對手高出118倍。

除了Google的Gemini、Veo和Imagen在TPU上訓練,其轉投資的Anthropic更將使用多達100萬個TPU運行大模型Claude。

Ironwood效能功耗較前代產品Trillium提升二倍,採液冷解決方案,增加高頻寬記憶體(HBM)容量,每顆晶片提供192GB容量,是Trillium的六倍,可處理更大型的模型和資料集運算,減少頻繁的資料傳輸需求,Ironwood單顆晶片可達7.2Tbps,是Trillium的4.5倍。並以光路交換(OCS)技術透過充當動態架構,確保服務不間斷運作。

Google上周才發布財報,雲端業務爆炸式成長,營收年增33.5%達到152億美元,高於分析師預測的148億美元。 獲利35.9億美元遠超分析師預期。Google打鐵趁熱推出新晶片,認為AI邁向推理時代,工作負載的激增將使得對計算能力要求永無止境。

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