整理包／華爾街恐慌性拋售 軟體業真的沒未來了？一文帶你了解

不久前，Anthropic開發的AI工具向軟體業投下了震撼彈，一個會自己寫文章、寄信件、做報表，甚至能根據業者需求客製化的數位員工，讓大量軟體股股價重挫，就連微軟也無法倖免。

陪伴一世代的人從學生到出社會的Office系列（現在的Microsoft 365）要謝幕了嗎？軟體業的未來將何去何從？《經濟日報》為您整理相關資訊，快速了解軟體業現況。

AI 開始威脅微軟地位了？Anthropic的產品有何厲害？

自微軟發布Office系列以來，Word、Excel、PowerPoint……等等便是全球學生與上班族不可或缺的應用程式，而Office系列，以及其後續產品Microsoft 365，也一直都是微軟最重要的護城河之一。

進入AI時代後，微軟也積極布局相關領域，除了投資OpenAI外，微軟也積極開發Copilot，以將AI與旗下各式軟體進行深度整合，起初所有人都認為微軟將會是這波AI浪潮的最大受惠者。

然而，Anthropic開發的Claude Opus 4.6與Claude Cowork，恐將以AI代理人與數位員工（Digital Employees）的身分，取代Office系列在辦公室的地位。AI代理人與現在常見的ChatGPT、Gemini等LLM的不同，能夠自動寄信、寫文件與整理報表，只要一行指令就能做完上班族的例行公事。

這將威脅微軟的Microsoft 365的地位。現行Microsoft 365是按人數付費，假如一家企業有100名員工需要使用Microsoft 365，就需要買100個帳號授權；簡單來說，需要使用的員工越多，授權費用就越高。相較之下，訂閱AI代理人的費用更加便宜，處理速度也更快，除了省時外，還有可能節省人力，微軟過去引以為傲的護城河因此受到威脅，股價也因此一度遭重挫。

哪些專業軟體也會被取代？

更驚人的是，不只是Office系列這些基本的生產力工具，就連金融與法律領域的專門軟體，也可能被AI代理人取代。

其實早在Antropic引發的這波軟體股拋售潮之前，包括Legora與Harvey AI在內的初創公司就已開發出面向法律界、號稱能「將律師從瑣事中解脫」的AI工具。但Anthropic的不同之處在於，它開發的是能針對產業特定需求進行客製化的自有模型，再加上Anthropic自身就是主要模型開發商，不但能同時顛覆傳統法律新聞、數據服務以及法律AI新創公司，就連Legora等公司也依賴像Anthropic這類開發商的底層模型。

金融領域方面，Claude Opus 4.6能短時間內檢視企業數據、監管備案文件與市場資訊，並生成詳盡的金融分析報告，現行人工作業在處理這些工作時通常要耗時數日；金融軟體供應商Altruist開發的「Hazel」，也能夠在幾分鐘內幫理財顧問為客戶創建高度客製化的稅務策略，並生成薪資單、對帳單等文件。

除此之外，近期流行的「氛圍編程」（Vibe Coding），乃至於Google的Project Genie，都讓人們擔心，軟體業是否將被成本更低、速度更快的AI自動化工具顛覆。

AI 龍頭們怎麼說？

Google執行長皮伽曾表示，目前該公司內部的程式會先交由AI寫好三成的架構；我們可以依此推斷，對軟體業者而言，租購AI語言模型已是必須。然而，面對這波軟體股恐慌拋售潮，皮伽認為是市場反應誇張，並表示不應認為AI會立刻顛覆或取代軟體產業生態，而是應將之視為增強工具（enabling tool）。

而輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳則直接駁斥這種觀點為「世上最不合邏輯的事」，認為目前AI仍依賴現有軟體，而非從頭重建基本工具，並表示時間會證明一切。

然而，兩人都不否認AI將重塑軟體業。皮伽表示，傳統SaaS（Software as a Service）按人數收費的模式正在瓦解，未來軟體是具備自主性的「服務者」，並強調軟體業要從「提供工具」轉向「提供結果」，同時Google也積極將雲端服務與LLM的結合以打造新一代的「Agentic Workflow（代理工作流）」。黃仁勳更表示，未來的軟體將變成「管理AI員工」的平台。

軟體業該如何應對？

軟體業可說是受到兩面衝擊，一方面業者們依賴語言模型進行產品開發，另一方面自家產品也要跟這些模型搶客戶，證明自身產品比起AI模型更有價值。而在賴以為生的SaaS模式面臨AI自動化威脅的軟體業中，其實已有業者做出改變。

Intercom是這波浪潮中最早開始推動改變的，該公司從2023年就推動「結果計價」，將AI客服產品Fin定價為「每解決一個案件、收0.99美元」，而非傳統的買帳號模式，執行長Des Traynor提出AI轉型對Fin定價的影響，強調AI時代軟體不再賣「使用權」，而是賣「工作成果」。

矽谷頂級的創投紅杉資本（Sequoia）也改寫了SaaS模式的定義，過去SaaS是Software-as-a-Service（軟體即服務），但AI已經從第一章的科技革命，進入第二章的客戶智慧應用，SaaS重定義為Service-as-a-Software（服務即軟體），AI產品已經從開發轉為服務，未來更從工具直接變成數位員工，並預測軟體模式的收費將改為對服務價值抽成，而非坐等授權費進帳。

至於會寫程式的AI對軟體業帶來的衝擊，首先，對軟體業者來說，AI可以協助工程師更快速且更有效率地編寫程式碼；再者，企業向軟體公司付費，想要的不只是應用程式，後續的維護、安全修補、新功能開發到與其他軟體的支援與整合，都是企業所希望的，而這正是軟體公司的價值所在——AI或許能讓任何人都能寫出程式，但對多數企業來說，聚焦於自身核心競爭力才是更具效益的。

因此，或許我們不用對軟體業抱持悲觀態度，但無論如何，軟體業勢必得做出改變，以說服客戶要使用他們的產品而非訂閱AI，而目前業界的共識是，軟體業須轉型為替企業執行任務的數位代理與營運夥伴，商業模式也將轉向成果導向與分潤制。

（資料來源：記者彭慧明；編譯劉忠勇、季晶晶、林聰毅、簡國帆；AI協助製稿）