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春節過年期間，資深產業分析師陳子昂一點也不輕鬆，一則中國大陸人工智慧（AI）模型DeepSeek問世的消息，震驚了美國科技圈，其標榜低成本也能訓練出強AI模型的說法，血洗了美國股市。來自國內安全機構、公務機關的電話，紛紛找上陳子昂。
川普從第一任期開始，就對中國大陸打出貿易戰、科技戰，目的在維持美國領先。在這場美中科技競賽中，外界多以為美國，特別是在AI領域超前許多，2022年底美國Open AI推出ChatGPT大語言模型，尤其驚艷世人。哪能想到，不過短短兩年，功能直追ChatGPT的DeepSeek，竟在美國對中國實施晶片禁令圍堵下，另闢模式誕生。
DeepSeek有哪些特色，在美中地緣政治競逐下，科技戰又將如何打下去？
站在ChatGPT的肩膀上 DeepSeek橫空出世
DeepSeek的創始者是大陸對沖基金幻方量化聯合創始人梁文鋒，這是一款免費的聊天機器人程式，年初上架後兩周，就居iOS應用商店免費應用程式榜首，超越了冠軍ChatGPT。
其亮麗表現的背後，則展現了非同小可的改變。從炒股神器，到製造人工智慧的新明星DeepSeek，40歲的梁文峰創造了中國科技自主的傳奇。
梁文鋒自述：「DeepSeek是站在巨人的肩膀上」，而DeepSeek採開源、免費、低成本開發的發展路徑，則顛覆了人工智慧競賽的遊戲規則。DeepSeek神話，也無疑為大陸股市注射了一劑強心針，在春節後的幾個交易日裡，一群「DeepSeek概念股」持續上演漲停潮。
Open AI執行長奧特曼日前在一個社群論壇的線上問答中承認：「Open AI是站在歷史錯誤的一邊」，他表示要重新思考Open AI的開源策略，外界解讀，這是對DeepSeek開源策略的肯定。
事實上，包括微軟、輝達和亞馬遜，都已將DeepSeek納入自己的AI系統，作為企業級AI平台服務的一部分。
主打一個CP值 AI內捲來了
就技術面而言，在工研院專研AI領域的產科國際所研究經理石立康分析，DeepSeek事先囤積並使用了輝達在美國最初對中國實施出口管制後，專門為大陸市場開發的H800晶片，它將記憶體管理、訓練流程，及可能使用了如ChatGPT模型蒸餾的多種技術疊加，壓低了大模型開發成本，也提升了推理效率，產生更好的產品。
「DeepSeek給Open AI和谷歌一些啟發，未來也可依循此蒸餾與疊加路徑推出CPI值更高的產品，效能應不致比DeepSeek差。」
擁有豐富訓練生成式AI經驗的臺北醫學大學醫療暨生物科技法律研究所副教授邵軒磊也提到，美國與中國大陸是全球AI領域的兩大佼佼者，原本學術圈評估，美國技術領先中國約是兩到三年，不過，DeepSeek橫空出世後，兩國的AI技術落差，恐縮小到三至六個月。
邵軒磊解釋，所謂的蒸餾，就是把某一大語言模型裡的重要參數，萃取出來，讓新的模型可以更少的資源，運作出至少「八分像」的功能。尤其此刻，正值美中較勁之際，DeepSeek的出現，實則也承載了更多政治意義。
繞開美國的硬體限制，DeepSeek在軟體模式上找出路，陳子昂形容這是「吃軟不吃硬」，卻也給軟體、資安業者帶來市場的想像。
石立康認為，短期內，DeepSeek會採取快速擴張、奪取市場戰略，以迅速可和ChatGPT分庭抗禮的生態圈。外界估算DeepSeek的推理使用費用只有微軟O1的3%到5%，「這是它的定價策略，並非真正的操作成本。」
外傳DeepSeek的訓練成本，只有558萬美元，與ChatGPT高達10億美元的訓練成本相比，宛如一碟小菜，但實際上Deepseek的開發成本從未公開，也有人認為這是大陸舉國體制推出的強國版聊天機器人，燒錢不是問題，重點是要「有」比美民主體制的聊天機器人。
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